Après avoir obtenu son master en géophysique-géotechnique, Jason a décidé de poursuivre avec une spécialisation dans la data analyse, un domaine pour lequel il a une réelle appétence.
Afin d’allier connaissances et expérience sur le terrain, il a choisi de suivre le programme Applied MSc en Data Analytics en alternance.
Avant DSTI, j’ai étudié les Sciences de la Terre à l’Université de la Sorbonne. J’ai passé une licence en géosciences, puis, du fait que j’étais plus intéressé par une carrière en entreprise que dans la recherche, j’ai fait un master en géophysique-géotechnique. Pendant la première année de ce master, j’ai suivi un cours sur la data analyse, et j’ai su que c’était quelque chose que je pourrais faire pendant de nombreuses années. J’ai donc décidé de terminer mon master d’abord et ensuite de trouver une opportunité de travailler comme statisticien ou quelque chose de lié. Puis, au cours de mes recherches, j’ai découvert la DSTI et le Applied MSc Applied in Data Analytics auquel j’ai postulé.
J’ai choisi l’alternance car après cinq ans à l’université, j’avais envie de travailler, et de passer au concret. Cependant, je voulais en apprendre davantage sur l’analyse des données et développer mes compétences afin de pouvoir travailler dans le domaine des données plus tard. Le bon compromis a été de choisir la voie de l’apprentissage. Avant, ma plus grande expérience professionnelle était mon stage de fin d’études, mais maintenant, grâce à ce choix d’apprentissage, j’accumule de l’expérience, ce qui facilitera mon insertion professionnelle à la fin du MSc appliqué.
À la fin de mon dernier stage, lorsque mon patron a su que je voulais faire le MSc appliqué en analyse de données à la DSTI, il m’a proposé une offre dans une autre entreprise.
Dans mon entreprise, je suis chargé de structurer les bases de données pour qu’elles soient exploitables. Ensuite, en les analysant, le but est de déterminer le profil des consommateurs pour aider les entreprises à mieux les comprendre.
Les employés de DSTI sont très sympathiques et respectueux. Ils veulent le meilleur pour leurs étudiants, et on le sent vraiment. De plus, l’école permet aux étudiants de suivre les cours en ligne grâce à un matériel de grande qualité. Les cours sont intéressants et bien structurés, ce qui permet aux étudiants venant d’autres domaines comme moi d’acquérir des bases solides dans le domaine de la data.
La Journée Portes Ouvertes du Data ScienceTech Institute (DSTI) se tiendra le 10 Juillet 2024, de 15h à 17h, à la fois sur le campus et en ligne. Cette journée présentera une introduction au monde de la data et aux opportunités de carrière, ainsi qu’un aperçu des programmes d’Applied Bachelor.
La Journée Portes Ouvertes à DSTI pour le programme Applied MSc aura lieu le 10 Juillet 2024, de 18h à 19h45. Cet événement se tiendra sur le campus et en ligne, présentant une introduction au monde des données, les opportunités de carrière dans ce domaine, et un aperçu des programmes
Le 26 juin 2024, de 15h à 17h, DSTI vous ouvre ses portes pour la présentation de son programme d’Applied Bachelor, qui se déroulera à la fois sur le campus et en ligne. Cette journée inclura des présentations sur les opportunités de carrière dans le domaine des données, des ateliers
DSTI – School of Engineering
Ecole privée d’enseignement supérieur
Leader en data et IA en France, DSTI propose un programme de « Applied Bachelor » accrédité RNCP 6 (niveau licence) Nos programmes « Applied MSc » détiennent une accréditation RNCP 7 (niveau master) De plus, les programmes Applied MSc DSTI sont labellisés par 3IA Cote d’Azur (Université Côte d’Azur) pour et détient une certification Qualiopi RNQ, affirmant l’excellence des processus qualité de l’établissement.
Le Data ScienceTech Institute (DSTI) a formé des partenariats stratégiques et des affiliations avec plusieurs organisations clés, notamment AWS, SAS, Microsoft, Arts et Métiers et 3iA Côte d’Azur. Ces partenariats sont essentiels car ils nous aident à maintenir notre programme à jour et nos ressources actualisées. Grâce à ces partenaires, nous sommes mieux équipés pour soutenir nos étudiants alors qu’ils font progresser leurs carrières dans la data.
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