Renforcez votre expertise avec le ‘Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI’, une collaboration entre l’École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers (ENSAM) et DSTI. Ce programme se concentre sur l’application pratique des données et de l’IA dans l’industrie, combinant connaissances théoriques et formation pratique. Les étudiants développent des compétences spécialisées en analytique, machine learning et gestion des données, se préparant à des rôles d’ingénierie dans la numérisation de l’industrie.
Renforcez votre expertise avec le ‘Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI’, une collaboration entre l’École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers (ENSAM) et DSTI. Ce programme se concentre sur l’application pratique des données et de l’IA dans l’industrie, combinant connaissances théoriques et formation pratique. Les étudiants développent des compétences spécialisées en analytique, machine learning et gestion des données, se préparant à des rôles d’ingénierie dans la numérisation de l’industrie.
Leader en data et IA en France, DSTI propose un programme de « Applied Bachelor » à RNCP 6. Nos programmes « Applied MSc » sont à RNCP 7. Ils sont également labellisés 3IA Cote d’Azur. Enfin, DSTI est accrédité Qualiopi, affirmant la qualité de nos process de formation.
Les objectifs principaux du ‘Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI’ sont les suivants :
Développer des spécifications détaillées de solutions IA adaptées aux besoins de l'industrie, notamment les données, les algorithmes et les interfaces homme-machine.
Acquérir la capacité de gérer efficacement les données en comprenant les différentes méthodes d'acquisition des données, les structures des bases de données et en assurant une solide sécurité des données.
Maîtriser l'application et l'évaluation critique des techniques de traitement des données et des algorithmes classiques de l'IA, tout en développant et évaluant des modèles.
Apprendre à expliquer, concevoir et superviser le déploiement de jumeaux numériques dans l'industrie, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
Le ‘Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI’ est un programme d’un an destiné aux ingénieurs en fin de cursus ainsi qu’aux ingénieurs en exercice désireux de se former sur les aspects opérationnels du déploiement de l’IA. Ce programme offre une vue d’ensemble des compétences nécessaires et des points clés de ce déploiement. Il est réalisé en mode apprentissage, où les étudiants alternent entre la participation à des cours en campus ou en ligne pendant deux semaines et le travail en entreprise pour deux ou trois semaines.
24-31
Tranche d’âge moyenne
80%
d’étudiants internationaux
5+
projets pratiques
2
certifications internationales obligatoires pour obtenir le diplôme
DSTI propose le ‘Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI’ en deux modes: la ‘Initial Education’ et la ‘Formation Continue’.
Initial Education’ est conçu pour les étudiants de moins de 30 ans en transition de l’école ou de l’université, les préparant à devenir des professionnels compétents en matière de données.
Le mode Alternance combine travail et études à temps partiel, ouvert uniquement aux étudiants de l’UE ou à ceux qui ont un visa de longue durée en France. Lisez les détails avant de postuler.
Pour les professionnels généralement âgés de 30 ans ou plus, Continuing Education permet de concilier l’évolution de la carrière et les engagements professionnels. C’est idéale pour ceux ayant une expérience pertinente ou une formation en technologie, permettant une réalisation flexible de le ‘Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI’ sur le campus ou en ligne.
DSTI propose une formule ‘Alternance’ ou ‘Contrat de Professionnalisation’. Cette option est idéale pour les personnes de plus de 30 ans, les francophones et les citoyens de l’UE/EEE ou les titulaires de visas de longue durée en France.
This module equips students with the skills to discern critical insights from vast datasets and to present data in a compelling, informative manner.
Develop the expertise to transform complex data into actionable insights with Microsoft PowerBI and prepare for the “Analyzing Data with Microsoft BI (PL-300)” certification through advanced reporting and visualisation techniques. Group project for course evaluation.
Understand the nuances between voluminous Big Data and targeted Smart Data, focusing on optimal use for decision-making, with evaluations integrated into Digital Twin classes. Directly linked to the Digital Twin course, emphasizing industrial data peculiarities.
Le module ‘Intelligence Artificielle et Machine Learning’ propose une exploration approfondie de la création et du raffinement des modèles de Machine Learning, couvrant la programmation en Python, les réseaux neuronaux TensorFlow, et des techniques avancées d’optimisation des modèles, le tout évalué à travers une combinaison de projets de groupe, de projets individuels, et d’examens.
Harness Python’s power in hands-on sessions to build machine learning models using Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, and more. Group project for course evaluation.
Delve into temporal data with mathematical foundations and applications in R, including neural networks, for forecasting and predictions. Individual project for course evaluation.
Create advanced neural network architectures using TensorFlow, covering data representation, backpropagation, and applications in Python.
Simplify complex models using POD and PGD methods without losing critical information, enabling faster simulations. Supervised project and exam sheet for evaluation.
Gain expertise in combining physical models with AI for robust engineering solutions, covering differential equations, machine learning basics, and neural networks. Multiple-choice quiz for evaluation.
Le module ‘Statistiques et Mathématiques Appliquées’ est conçu pour doter les étudiants d’une compréhension complète de l’analyse statistique, des stratégies d’optimisation, et des techniques de simulation numérique, en utilisant des outils comme R, Python, et MATLAB pour des applications pratiques et évalué à travers des QCM et des projets supervisés.
Build a strong foundation in statistical analysis with descriptive statistics and probability theory, using applications in R. MCQ for course evaluation.
Learn essential optimisation strategies with a focus on gradient-based, stochastic, and metaheuristic algorithms using Python or MATLAB. Supervised project for course evaluation.
Discover how to apply numerical techniques to simulate real-world physical processes, providing a foundation for advanced engineering analysis.
Equip yourself with the latest practices to protect digital infrastructure, focusing on system security design patterns and encryption. MCQ and lab report for evaluation.
Le module ‘Infrastructure et Communications’ explore les fondamentaux de la gestion des données, du cloud computing avec Amazon AWS, de l’intégration de systèmes et du concept innovant de Jumeaux Numériques, ainsi qu’une analyse critique du Big Data versus Smart Data. Le module s’appuie sur la pratique avec des évaluations réalisées à travers des examens, des QCM et des projets, préparant ainsi les étudiants aux défis complexes de l’infrastructure numérique et des stratégies de communication.
Master data organisation and manipulation with advanced SQL techniques, including dynamic SQL and stored procedures. Exam for course evaluation.
Learn to use Amazon AWS for cloud computing solutions and prepare for the AWS Certified Solutions Architect – Associate Certification. MCQ for course evaluation.
Comprendre les principes de communication efficace entre différents systèmes.
Explorer l’application des Jumeaux Numériques dans l’industrie, en mettant l’accent sur la modélisation des données, l’intégration de capteurs et les protocoles IoT. Evaluation par projet.
Students in the Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI could engage in diverse projects ranging from developing sophisticated machine learning models and advanced data visualisation dashboards with PowerBI, to implementing secure digital infrastructures with cybersecurity measures, and creating integrated digital twin solutions to simulate and optimize real-world industrial processes.
Pour rester à la pointe des changements dans le monde des données, les étudiants peuvent se préparer pour les certifications suivantes tout en complétant le ‘Joint Programme in Digital Industry & AI’.
Voici quelques-uns des professeurs qui interviennent dans le programme ‘Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI’.
CEO et Professeur
Sebastien Corniglion est le CEO et Fondateur de Data ScienceTech Institute. Il est un professionnel des données accompli titulaire d’un doctorat en Marketing et Technologies de l’Information de l’Université Côte d’Azur.
Professeur
Emmanuelle Abisset-Chavanne est une professeure expérimentée avec plus de dix ans d’expérience dans l’enseignement supérieur, notamment à Arts et Métiers ParisTech et à l’École Centrale de Nantes. Elle possède également une solide expérience en recherche, ayant occupé des postes de chercheur post-doctoral au sein de GeM – Ecole Centrale Nantes.
AWS Academy, un programme d’Amazon Web Services (AWS), met à la disposition des étudiants et des enseignants des ressources précieuses, une formation et un accès leur permettant de développer des compétences en informatique en nuage et de se préparer à des carrières dans ce secteur.
Azure pour l’Éducation fournit aux étudiants des logiciels Microsoft, des outils de développement et des ressources cloud pour l’apprentissage et les projets, y compris un bon de 100$.
Moodle offre aux étudiants un accès complet à leurs études : notifications, emplois du temps, cours, examens, sessions en direct, enregistrements de cours et soumissions de projets.
Une ressource qui permet aux étudiants de poser des questions ou de demander de l’aide pour des tâches académiques, professionnelles ou administratives. Les étudiants peuvent également revoir les réponses à tout moment si nécessaire.
Tous les étudiants de DSTI bénéficient d’un accès permanent à une adresse email d’ancien élève et reçoivent des licences Microsoft Windows et Office 365.
Les étudiants ayant terminé le “ Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI” disposent de multiples débouchés professionnels. Ils peuvent devenir des spécialistes en IA, des scientifiques de données, des ingénieurs en apprentissage automatique, des consultants en transformation numérique, ou occuper des postes en cybersécurité, en informatique en nuage et en gestion de projets numériques. Ce programme les dote des compétences nécessaires pour exceller dans divers secteurs, tels que la technologie, la finance, la santé et la fabrication, où ils peuvent utiliser leurs connaissances pour innover, rationaliser les processus et améliorer la sécurité et l’efficience des systèmes.
97%
des étudiants obtiennent une offre de stage dans les 6 mois
€ 1000+
Indemnité mensuelle moyenne
88%
des étudiants trouvent des stages en Europe
€ 45k
Salaire de départ moyen
€ 1600
en moyenne par mois pour un Apprentissage
€ 1950
en moyenne par mois pour un Contrat Pro
2/3
des étudiants reçoivent des offres en CDI.
50% +
des étudiants signent leurs contrats via DSTI.
Toutes les candidatures pour le « Joint Postgraduate Programme in Digital Industry & AI » sont collectées par notre partenaire L’Ecole Nationale d’Arts et Métiers et ensuite traitées conjointement par ENSAM et DSTI. Vous pouvez soumettre votre candidature via le lien suivant.
Les étudiants de DSTI doivent disposer d’un ordinateur portable Windows PC, et non d’Apple Mac, avec ces spécifications minimales:
Au moins Intel Core i5 (ou équivalent AMD)
Minimum 8 Go, mais 16 Go recommandé
Minimum 512 Go, 1 To recommandé.
SSD préféré, mais un système à double lecteur avec SSD de 128 Go / 256 Go + disque magnétique de 512 Go ou 1 To est une bonne alternative.
Si seulement magnétique, il doit être au moins 7200 tr/min, pas 5400 tr/min.
NVIDIA préféré, mais pas essentiel
Toute version de Windows.
DSTI fournira une clé Windows 10 Professional lorsque les cours commenceront.
N’achetez pas MS Office 365; DSTI fournira une clé de licence lorsque les cours commenceront.
*Pas de frais de scolarité pour les étudiants en mode apprentissage.
DSTI – School of Engineering
Ecole privée d’enseignement supérieur
Leader en data et IA en France, DSTI propose un programme de « Applied Bachelor » à RNCP 6 (niveau licence). Nos programmes « Applied MSc » détiennent une accréditation RNCP 7 (niveau master). De plus, les programmes Applied MSc DSTI sont labellisés par 3IA Cote d’Azur (Université Côte d’Azur) pour et détient une certification Qualiopi RNQ, affirmant l’excellence des processus qualité de l’établissement.
Le Data ScienceTech Institute (DSTI School of Engineering) a formé des partenariats stratégiques et des affiliations avec plusieurs organisations clés, notamment AWS, SAS, Microsoft, Arts et Métiers et 3iA Côte d’Azur. Ces partenariats sont essentiels car ils nous aident à maintenir notre programme à jour et nos ressources actualisées. Grâce à ces partenaires, nous sommes mieux équipés pour soutenir nos étudiants alors qu’ils font progresser leurs carrières dans la data.
950 Route des Colles
Les Templiers
06410 Biot (Sophia-Antipolis)
Alpes-Maritimes, France
4 Rue de la Collégiale
75005 Paris
Île-de-France, France
+33 (0) 489 412 944
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At DSTI, we provide one-on-one online meetings with prospective students. Here we answer all their questions regarding our Applied Bachelors and Applied MSc courses.
At DSTI, we organize online group meetings where we share valuable information about our selection of Applied Bachelors and Applied MSc courses in data and AI.
DSTI organizes online group meetings to provide information about our range of Applied Bachelor and Applied MSc programs in data and AI.
Every Wednesday from 2PM to 6PM CEST, DSTI’s Paris Campus hosts an open day for all, no appointment necessary. Inquiries regarding admission, courses or other related topics are welcomed. We are delighted to provide answers to your questions.
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Chez DSTI, nous organisons des rencontres individuelles en ligne avec les futurs étudiants. Ici, nous répondons à toutes leurs questions concernant nos cours de ‘Applied Bachelors’ et ‘Applied MSc’.
Chez DSTI, nous organisons des réunions de groupe en ligne où nous partageons des informations précieuses sur notre gamme de cours de Applied Bachelor et Applied MSc en données et IA.
DSTI organise des réunions de groupe en ligne qui fournissent des informations sur notre gamme de programmes de ‘Applied Bachelor’ et de ‘Applied MSc’ en données et IA.
Chaque mercredi de 14h à 18h CEST, le campus de DSTI à Paris organise une journée portes ouvertes pour tous, sans rendez-vous nécessaire. Les questions concernant l’admission, les cours ou d’autres sujets connexes sont les bienvenues. Nous sommes ravis de répondre à vos questions.
Lors de nos Journées Portes Ouvertes, découvrez plus sur
