Le corps professoral de DSTI School of Engineering est composé de personnes éminentes ayant une expérience considérable dans l’enseignement et l’industrie. Ces professionnels accomplis ont de solides bases théoriques et sont désireux de partager leur expertise acquise à travers le monde. Leur vaste connaissance et expérience pratique font d’eux un atout non seulement en classe, mais aussi au-delà.
Professeur, vice-doyen
Hanna Abi Akl est un scientifique renommé, auteur et chercheur en langage, logique et intelligence artificielle, avec une expertise dans la structure du langage, la compréhension et la génération, ainsi que les méthodes de récupération des connaissances symboliques et basées sur des graphiques en IA. Il occupe actuellement le poste de chercheur et professeur en TAL (Traitement Automatique des Langues) à Data ScienceTech Institute.
Matières enseignées :
Professeur
Didier Auroux est un professeur accompli en mathématiques appliquées. Il est actuellement directeur du programme de Master en mathématiques appliquées et informatique pour l’analyse financière à l’Université Côte d’Azur et également membre de l’équipe CASTOR Inria à Sophia Antipolis. Il a précédemment occupé des postes de directeur adjoint du laboratoire de mathématiques (Laboratoire J.A. Dieudonné) et directeur de du département de mathématiques appliquées et modélisation de Polytech.
Matières enseignées :
Professeur
Estelle Auberix est architecte de solutions, Microsoft Regional Director & MVP Azure chez IOKELA. Elle a une solide expérience en conseil et est également Practice Manager chez Umanis, spécialisée dans le Cloud, l’Edge, la cybersécurité, l’IoT et la robotique. Elle est conférencière aux Identity Days, se concentrant sur la gestion des identités dans les projets Web3.
Matières enseignées :
Professeur
Martin Van Waerebeke est doctorant à l’INRIA Paris, spécialisé dans le Federated Machine Unlearning. Il a notamment travaillé sur l’IA pour la recherche biomédicale chez LIVIA à Montréal et a été data scientist chez Saint-Gobain, au ministère des Armées et chez Taptrove Ventures. Il a également acquis de l’expérience en tant qu’examinateur en mathématiques pour les classes préparatoires d’ingénieurs. Il est titulaire d’un diplôme d’ingénieur en mathématiques et analyse de données de CentraleSupélec et d’un Master en IA (MVA Masters) de l’Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay.
Matières enseignées :
Adjunct Professor
Dr Georgiy Bobashev est un scientifique des données et biostatisticien accompli qui occupe actuellement des postes de professeur adjoint à l’Université d’État de Caroline du Nord, de chercheur RTI et de scientifique des données senior à RTI International, de membre du corps professoral adjoint au University College Dublin, et de professeur associé adjoint à l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill. Il a auparavant effectué un postdoctorat en biostatistique et épidémiologie à l’Université John Hopkins aux États-Unis.
Matières enseignées :
Professeur, Membre de l’industrie
Grégoire de Lassence est un expert SAS qui dispense des formations, des interventions, des cours, des tutoriels, des conférences et des séminaires de qualité en SAS pendant plus de 100 jours par an dans diverses universités et grandes écoles en France et à l’étranger.
Matières enseignées :
CEO et Professeur
Sébastien Corniglion est le co-fondateur et CEO de DSTI. Ingénieur système d’information & doctorant à SICTIAM à Sophia-Antipolis, possédant également un MBA et un MSc en informatique de l’Université d’Édimbourg. Ses diverses expériences académiques et professionnelles ont contribué à façonner son leadership dans le domaine de la science des données et de la technologie.
Matières enseignées :
Professeur, Co-présidente du Comité Scientifique
Christine Malot est chargée de cours en statistiques aux laboratoires de mathématiques Jean-Alexandre Dieudonné et directrice élue à l’Université Nice Sophia-Antipolis, elle est également membre et trésorière adjointe de la Société Française de Statistiques.
Matières enseignées :
Professeur
Jean-François Derenty est un consultant senior et expert en SAS, prise de décision et métrologie. Il possède une expérience dans l’enseignement du SAS et des statistiques dans les universités et les grandes écoles. Il possède également plus de 25 ans d’expérience chez Natixis Corporate & Investment Banking en tant que chef d’équipe et chef de projet statistique.
Matières enseignées :
Professeur
Ana Escobar est une ingénieure en données distinguée, dotée d’une vaste expérience en informatique en nuage, développement de plateformes de données et gestion de projets. Son expertise couvre une gamme de technologies incluant AWS, Terraform et Apache Kafka. Sa passion pour l’enseignement complète ses compétences techniques, enrichissant l’expérience d’apprentissage à DSTI.
Matières enseignées :
Professeur
Dr. Catherine Faron est une éminente professeure titulaire à l’Université Côte d’Azur. En tant que vice-directrice de Wimmics, une équipe de recherche conjointe entre le laboratoire I3S et le centre Inria.
Matières enseignées :
Professeur
Nelson Lopez est un analyste de données très instruit et responsable chez PRGX Global Inc., avec une expérience dans l’amélioration de la compréhension des rapports et des présentations par les autres. Il possède un baccalauréat, une maîtrise et des certifications professionnelles dans divers outils essentiels pour son rôle.
Matières enseignées :
Professeur, Co-présidente du Comité Scientifique
Fabien Gandon, chercheur senior à l’INRIA et I3S Sophia Antipolis en France, est spécialisé dans le Web sémantique, les ontologies, l’ingénierie et la modélisation des connaissances, les mémoires d’entreprise et d’autres domaines de l’informatique et de la science informatique.
Matières enseignées :
Professeur
Julien Jacques est actuellement Professeur en Statistiques à l’Université Lumière Lyon 2, avec une expérience précédente en tant que maître de conférences à l’Université de Lille, et un doctorat en Statistiques de l’Université Grenoble Alpes.
Matières enseignées :
Professeur
Dominique Mariko est actuellement Lead Data Scientist chez Yseop à Paris et a précédemment occupé des postes de chargée de la Direction des études à DSTI, de Spécialiste de projets chez Saipem à Paris et de Chef de projet chez Publications Puce & Plume à Paris.
Matières enseignées :
Professeur
Fabien Massol, responsable du développement commercial de la sécurité chez Amadeus IT Group, possède une grande expérience et expertise dans le domaine de la sécurité et de la gestion de projets.
Matières enseignées :
Professeur
David Medio est un scientifique en environnement marin, avec une expérience de trente ans en gestion des zones côtières, politique marine et conservation de la biodiversité. Il a conseillé sur des projets environnementaux internationaux, notamment au Moyen-Orient et en Afrique. Actuellement, il est maître de conférences à l’Université de York et détient un doctorat en Gestion des Ressources Marines.
Matières enseignées :
Professeur
Stéphane Mollard est chef de programme et responsable de la gestion de projets de R&D chez Amadeus à Sophia-Antipolis. Il possède un Master of Science en bases de données et intégration de systèmes de SKEMA Business School.
Matières enseignées :
Professeur
Pierre Mounier-Kuhn, historien de l’informatique, explore l’innovation et la politique publique. Associé au programme européen Software for Europe, il a contribué à l’histoire culturelle de l’IA et enseigne à CentraleSupélec. Auteur reconnu, il publie sur l’évolution de l’informatique et la mécanique des fluides.
Matières enseignées :
Professeur
Dr Robert Plana a consacré plus de 30 ans à la R&D, l’innovation et la transformation digitale, débutant en tant que professeur à l’Université Paul Sabatier. Spécialiste des technologies de l’Internet des Objets, il est devenu un leader dans l’avancement de l’IoT.
Matières enseignées :
Professeur
Yannick Ramond a une riche expérience professionnelle, travaillant comme consultant indépendant en management depuis 2019. Il fut également le directeur financier de Fiducial US de 2008 à 2016 et manager d’audit chez PwC Audit France de 2002 à 2008.
Matières enseignées :
Professeur
Luca Sainte-Croix, fort de plus de sept ans en développement et quatre en Data Science et Data Engineering, allie expertise technique en Python, SQL, AWS et Google Cloud à sa passion pour l’Intelligence Artificielle. Formateur expérimenté et fervent défenseur de l’environnement, il excelle dans la fusion des exigences de la Data Science avec les impératifs du Data Engineering.
Matières enseignées :
Professeur
Dr Anna Sterrantino est chercheuse associée honoraire au Département d’épidémiologie et de biostatistique, et fait partie du MRC Centre for Environment and Health. Elle s’intéresse également à la recherche du développement de méthodes bayésiennes et de champs aléatoires markoviens gaussiens latents pour une meilleure analyse des petites zones dans les études épidémiologiques environnementales.
Matières enseignées :
Professeur
Marina Teller est directrice de la Chaire d’excellence scientifique en droit économique et IA DL4T et professeure en droit privé, droit et IA au GREDEG-CNRS, deux postes occupés à l’Université Côte d’Azur.
Matières enseignées :
Professeur
Thierry Vert dispose d’un parcours professionnel varié, avec neuf années d’enseignement des mathématiques et de l’informatique dans le secondaire et le supérieur. Il a également sept ans d’expérience en support client, analyse fonctionnelle et gestion de projets chez Schneider Electric, Thales Service et Amadeus. De plus, il a consacré six ans au développement et aux tests de logiciels embarqués.
Matières enseignées :
Professeur
Valeriya Strizhkova enseigne ‘Deep Learning for Computer Vision’, ‘Basic Algebra for Data Analysis’ à Université Côte d’Azur & 3iA, France. Elle a également enseigné l’introduction à l’apprentissage automatique à Centrale Marseille – Digital lab, France. Responsable de la recherche et du développement chez Texel, Russie. Ingénieur de recherche chez VisionLabs, Russie.
Data Scientist chez VEON, Russie
Matières enseignées :
Professeur
Senior Data Scientist chez Cyclope.ai, Paris Professeur assistant à l’Université nationale de Kiev-Moyla Academy, Kiev Ukraine. Précédemment stagiaire en science des données chez AXA Data Innovation Lab, Paris DSTI Graduate Applied MSc in Data Science & AI Autumn 2016 cohort.
Doctorat en mathématiques, algèbre et théorie des nombres à l’université nationale Taras Shevchenko de Kiev.
Matières enseignées :
Professeur, partenaire DSTI
David Worms est le PDG et fondateur d’Adaltas, une entreprise spécialisée dans les services de conseil en big data et Hadoop, avec plus de 19 ans d’expérience dans l’industrie, travaillant sur divers projets technologiques.
Matières enseignées :
Professeur
Clément Ziane est le cofondateur d’Aizca et a précédemment travaillé comme ingénieur de recherche chez Amaris à Sophia Antipolis, ingénieur Web chez HindSite Interactive à Washington DC, USA, et ingénieur logiciel Web chez Spheris Digital à Pékin, Chine.
Matières enseignées :
Professeur
Jacques Blum est Professeur Émérite à l’Université de Nice et a précédemment occupé des postes de professeur à l’Université Joseph Fourier Grenoble et de chercheur au CNRS, et il est Agrégé en Mathématiques de l’Ecole normale supérieure.
Matières enseignées :
Professeur
Edouard Machover, ingénieur de l’École Centrale Paris avec un PhD de Cambridge, a une expertise en recherche en combustion et mécanique des fluides. Il a développé et géré des produits d’IA et de vision par ordinateur pour le transport et le géospatial, et cherche des défis dans l’IA appliquée.
Matières enseignées :
Professeur
Data Scientist et doctorant à l’URBS, St Etienne. Anciennement Professeur Agrégé de Mathématiques. Précédement Conseiller en formation a GRETA Guyane Centre-Est. Master en mathématiques, épistémologie, histoire et sociologie des sciences et technologies à l’Université Paris VII. Maîtrise de sciences en mathématiques appliquées, Université de Toronto, Canada. Ingénieur à l’Ecole Centrale des Arts et Manufactures, Paris.
DSTI Graduate Applied MSc in Data Science & AI Autumn 2019 SPOC cohort
Matières enseignées :
DSTI – School of Engineering
Ecole privée d’enseignement supérieur
Leader en data et IA en France, DSTI propose un programme de « Applied Bachelor » à RNCP 6 (niveau licence). Nos programmes « Applied MSc » détiennent une accréditation RNCP 7 (niveau master). De plus, les programmes Applied MSc DSTI sont labellisés par 3IA Cote d’Azur (Université Côte d’Azur) pour et détient une certification Qualiopi RNQ, affirmant l’excellence des processus qualité de l’établissement.
Le Data ScienceTech Institute (DSTI School of Engineering) a formé des partenariats stratégiques et des affiliations avec plusieurs organisations clés, notamment AWS, SAS, Microsoft, Arts et Métiers et 3iA Côte d’Azur. Ces partenariats sont essentiels car ils nous aident à maintenir notre programme à jour et nos ressources actualisées. Grâce à ces partenaires, nous sommes mieux équipés pour soutenir nos étudiants alors qu’ils font progresser leurs carrières dans la data.
950 Route des Colles
Les Templiers
06410 Biot (Sophia-Antipolis)
Alpes-Maritimes, France
4 Rue de la Collégiale
75005 Paris
Île-de-France, France
+33 (0) 489 412 944
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