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Corps Enseignant

Le corps professoral de Data ScienceTech Institute (DSTI) est composé de personnes éminentes ayant une expérience considérable dans l’enseignement et l’industrie. Ces professionnels accomplis ont de solides bases théoriques et sont désireux de partager leur expertise acquise à travers le monde. Leur vaste connaissance et expérience pratique font d’eux un atout non seulement en classe, mais aussi au-delà.

Dominique Mariko

Professeur

Dominique Mariko est actuellement Lead Data Scientist chez Yseop à Paris et a précédemment occupé des postes de chargée de la Direction des études à DSTI, de Spécialiste de projets chez Saipem à Paris et de Chef de projet chez Publications Puce & Plume à Paris.

Matières enseignées:

  • Warm-Up

Pr Jacques Blum

Membre Académique, Professeur

Jacques Blum est professeur émérite de l’Université de Nice et a précédemment occupé des postes de professeur à l’Université Joseph Fourier Grenoble et de chercheur au CNRS. Il est également Agrégé en mathématiques de l’École normale supérieure.

Matières enseignées:

  • Warm-Up

Clement Ziane

Professeur

Clément Ziane est le cofondateur d’Aizca et a précédemment travaillé comme ingénieur de recherche chez Amaris à Sophia Antipolis, ingénieur Web chez HindSite Interactive à Washington DC, USA, et ingénieur logiciel Web chez Spheris Digital à Pékin, Chine.

Matières enseignées:

  • Warm-Up
  • Document Databases – NoSQL – Part 2
  • Cloud Computing – Microsoft Azure
  • Software Engineering Part 1
  • Web Engineering

Sébastien Corniglion

PDG et Professeur

Sébastien Corniglion est le co-fondateur et PDG de DSTI. Ingénieur système d’information & doctorant à SICTIAM à Sophia-Antipolis, possédant également un MBA et un MSc en informatique de l’Université d’Édimbourg. Ses diverses expériences académiques et professionnelles ont contribué à façonner son leadership dans le domaine de la science des données et de la technologie.

Matières enseignées:

  • Warm-Up
  • CRM Data Management
  • Software Engineering – Part 1

Hanna Abi Akl

Professeur

Hanna Abi Akl est un scientifique renommé, auteur et chercheur en langage, logique et intelligence artificielle, avec une expertise dans la structure du langage, la compréhension et la génération, ainsi que les méthodes de récupération des connaissances symboliques et basées sur des graphiques en IA. Il occupe actuellement le poste de chercheur et professeur en TAL (Traitement Automatique des Langues) à Data ScienceTech Institute.

Matières enseignées:

  • Warm-Up
  • Python Machine Learning Labs
  • Data Wrangling with SQL
  • Cloud Computing – Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair”
  • Software Engineering Part 2
  • Artificial Neural Networks

Yannick Ramond

Professeur

Yannick Ramond a une riche expérience professionnelle, travaillant comme consultant indépendant en management depuis 2019. Il fut également le directeur financier de Fiducial US de 2008 à 2016 et manager d’audit chez PwC Audit France de 2002 à 2008.

Matières enseignées:

  • Warm-Up
  • Advanced Excel for Data Analytics & Machine Learning

Pr Didier Auroux

Professeur

Didier Auroux est un professeur accompli en mathématiques appliquées. Il est actuellement directeur du programme de Master en mathématiques appliquées et informatique pour l’analyse financière à l’Université Côte d’Azur et également membre de l’équipe CASTOR Inria à Sophia Antipolis. Il a précédemment occupé des postes de directeur adjoint du laboratoire de mathématiques (Laboratoire J.A. Dieudonné) et directeur de du département de mathématiques appliquées et modélisation de Polytech.

Matières enseignées:

  • Applied Mathematics for Data Science
  • Continuous Optimisation
  • Inverse Problems & Data Assimilation

Amir Zoet

Professeur

Amir Zoet est un ingénieur de recherche chez ADAGOS très motivé, possédant un parcours académique incluant un Applied MSc in Data Science & AI à DSTI, un Master of Science en mathématiques de l’Université du Sud du Danemark et un Bachelor of Science en mathématiques et informatique de l’Université de Roskilde, Danemark.

Matières enseignées:

  • Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning Part 1

Pr Charles Bouveyron

Professeur

En tant que directeur de l’Institut 3IA Côte d’Azur, titulaire de la chaire Inria en science des données et professeur de mathématiques appliquées à l’Université Côte d’Azur, il possède une grande expertise en statistiques, intelligence artificielle et science des données.

Matières enseignées:

  • Big Data Processing with R
  • Statistical Analysis of Massive and High-Dimensional Data

Pr Fabien Gandon

Professor, Co-president of the Scientific Board

Fabien Gandon, chercheur principal à l’INRIA et à l’I3S Sophia Antipolis en France, se spécialise dans le Web sémantique, les ontologies, l’ingénierie et la modélisation des connaissances, les mémoires d’entreprise et d’autres domaines dans le domaine de l’informatique et des sciences informatiques.

Matières enseignées:

  • Semantic Web technologies for Data Science developments

Nelson Lopez

Professeur

Nelson Lopez is a highly educated and responsible Data Analyst at PRGX Global Inc. with experience in improving others’ comprehension of reports and presentations, possessing a Bachelor’s, a Master’s, and professional certifications in various tools essential for his role.

Matières enseignées:

  • Data warehousing & ETL
  • Reporting & Visualisation

Jérôme Baton

Professeur

Jérôme Baton est un professeur très compétent et expérimenté dans diverses technologies telles que Neo4j, Android, Java/Jakarta EE, IOT, SQL, NoSQL, et auteur de « Learning Neo4j 3.x, seconde édition ». Il a précédemment travaillé en tant qu’architecte logiciel chez Drims, Paris, et détient un BSc en technologie de l’information de l’Université de Brighton, Royaume-Uni.

Matières enseignées:

  • Graph Databases – NoSQL – Part 1

Dr Catherine Faron

Professeur

Le professeur Catherine Faron est une éminente professeure titulaire à l’Université Côte d’Azur. En tant que vice-directrice de Wimmics, une équipe de recherche conjointe entre le laboratoire I3S et le centre Inria.

Matières enseignées:

  • Data Pipeline Part 1
  • Semantic Web technologies for Data Science developments

Gregory de Lassence

Professeur, Membre de l’industrie

Grégoire de Lassence est un expert SAS qui dispense des formations, des interventions, des cours, des tutoriels, des conférences et des séminaires de qualité en SAS pendant plus de 100 jours par an dans diverses universités et grandes écoles en France et à l’étranger.

Matières enseignées:

  • Data & Machine Learning Visualisation Ecosystem

Pr Marina Teller

Professeur

Marina Teller est directrice de la Chaire d’excellence scientifique en droit économique et IA DL4T et professeure en droit privé, droit et IA au GREDEG-CNRS, deux postes occupés à l’Université Côte d’Azur.

Matières enseignées:

  • Data Laws & Regulations – Philosophies, Geopolitics & Ethics

Dr Christine Malot

Professeur

Christine Malot est maître de conférences en statistiques au sein du Laboratoire Jean-Alexandre Dieudonné et Directrice élue à l’Université Nice Sophia-Antipolis. Elle est également membre et trésorière adjointe de la Société Française de Statistiques.

Matières enseignées:

  • Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning Part 2 (40hrs) – 4 ECTS
  • Advanced Statistical Analysis and Machine Learning (35hrs) – 4 ECTS

Fabien Massol

Professeur

Fabien Massol, responsable du développement commercial de la sécurité chez Amadeus IT Group, possède une grande expérience et expertise dans le domaine de la sécurité et de la gestion de projets.

Matières enseignées:

  • IT Project Management – PMP-PMI and Agile Approaches

David Worms

Membre de l’industrie, Professeur

David Worms est le PDG et fondateur d’Adaltas, une entreprise spécialisée dans les services de conseil en big data et Hadoop, avec plus de 19 ans d’expérience dans l’industrie, travaillant sur divers projets technologiques.

Matières enseignées:

  • Big Data Ecosystem by Adaltas (50hrs) – 4 ECTS
  • DevOps by Adaltas (25hrs) – 4 ECTS
  • MLOps by Adaltas

Stéphane Mollard

Professeur

Stéphane Mollard est chef de programme et responsable de la gestion de projets de R&D chez Amadeus à Sophia-Antipolis. Il possède un Master of Science en bases de données et intégration de systèmes de SKEMA.

Matières enseignées:

  • IT Project Management – PMP-PMI and Agile Approaches (25hrs) – 2 ECTS

Pr Bénédicte Legrand

Professeur

Bénédicte Legrand est professeure à l’Université Paris 1 Panthéon – Sorbonne depuis 2012. Elle est responsable du laboratoire de recherche en informatique de Paris 1, coach professionnelle, maître de conférences à l’Université Pierre et Marie Curie – Sorbonne University (2002-2011) et titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université Pierre et Marie Curie (1999-2001) et d’un DEA à TelecomParisTech (1998).

Pr Julien Jacques

Professeur

Julien Jacques est actuellement Professeur en Statistiques à l’Université Lumière Lyon 2, avec une expérience précédente en tant que maître de conférences à l’Université de Lille, et un doctorat en Statistiques de l’Université Grenoble Alpes.

Matières enseignées:

  • Time-Series Analysis

Jean-François Derenty

Professeur

Jean-François Derenty est un consultant senior et expert en SAS, prise de décision et métrologie. Il possède une expérience dans l’enseignement du SAS et des statistiques dans les universités et les grandes écoles. Il possède également plus de 25 ans d’expérience chez Natixis Corporate & Investment Banking en tant que chef d’équipe et chef de projet statistique.

Matières enseignées:

  • SAS « The SAS Ecosystem DSTI Chair » (25hrs) – 3 ECTS

Dr Anna Sterrantino

Professeur

Dr Anna Sterrantino est chercheuse associée honoraire au Département d’épidémiologie et de biostatistique, et fait partie du MRC Centre for Environment and Health. Elle s’intéresse également à la recherche du développement de méthodes bayésiennes et de champs aléatoires markoviens gaussiens latents pour une meilleure analyse des petites zones dans les études épidémiologiques environnementales.

Matières enseignées:

  • Survival Analysis Using R

Dr Georgiy Bobashev

Professeur

Dr Georgiy Bobashev est un scientifique des données et biostatisticien accompli qui occupe actuellement des postes de professeur adjoint à l’Université d’État de Caroline du Nord, de chercheur RTI et de scientifique des données senior à RTI International, de membre du corps professoral adjoint au University College Dublin, et de professeur associé adjoint à l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill. Il a auparavant effectué un postdoctorat en biostatistique et épidémiologie à l’Université John Hopkins aux États-Unis.

Matières enseignées:

  • Agent-Based Modelling (25hrs) – 4 ECTS