Formation Professionnelle Certifiante
par capitalisation
Étudiez la Data Analytics, Data Science ou le Data Engineering en choisissant l’un de nos cours modulaires (certifiés RNCP). Ces cours peuvent être suivis en ligne et à votre propre rythme. Notre proposition vous permet de commencer à tout moment et d’acquérir immédiatement de nouvelles compétences. Comme le mode asynchrone SPOC de la formation continue, ce parcours d’études est destiné aux professionnels qui souhaitent travailler et étudier en même temps.
Description
Les programmes « Applied MSc » de Data ScienceTech Institute proposent exclusivement une validation totale des connaissances et compétences associées à nos diplômes et titre RNCP 34262 « Expert en Sciences des Données ».
Notre proposition de « formation professionnelle » répond à un souhait de validation partielle mais aussi capitalisable depuis ces programmes.
Les cours proposés, sous forme modulaire, permettent :
→ de rentrer dans le même processus valorisant d’admission sélective.
→de suivre les mêmes contenus d’enseignement.
○ en asynchrone, dans le mode « Self-Paced Online Course » (SPOC), pour les personnes ne pouvant pas libérer du temps professionnel.
○ en synchrone, selon les calendriers de cours DSTI.
○ ou un mix des deux.
→ de se soumettre aux mêmes évaluations.
→ d’obtenir un relevé de notes pour les cours validés, capitalisable par crédits European Credits Transfer System (ECTS) envers un programme complet « Applied MSc » et son titre RNCP niveau 7 (master) associé.
→ éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF), puisque systématiquement associé à un titre RNCP.
La composition de votre parcours de formation à validation partielle est entièrement individualisée, fonction des prérequis de compétences (évalués dans notre processus d’admission), vos besoins d’évolution professionnelle et potentiellement, votre désir d’obtenir un diplôme DSTI et titre RNCP associé par capitalisation de crédits ECTS.
Les éléments ci-dessous présentent les différentes modalités de composition d’un parcours de formation professionnelle en validation partielle (par capitalisation) de nos programmes Applied MSc.
Entretien d'accompagnement
S’inscrire à l’un de nos cours modulaires demande réflexion et engagement. Il est important dans vos critères de sélection que le cursus soit réellement en adéquation avec vos besoins et vos projets professionnels. Ainsi, nous offrons un soutien pédagogique personnalisé avant même le début du programme.
Avant le début du module, un entretien avec un membre de la Direction des études a lieu afin de :
-
Vérifiez que le candidat possède les prérequis nécessaires pour suivre le module. Si nécessaire, le candidat se verra proposer, sans frais supplémentaires, des vidéos ou du matériel supplémentaire pour se mettre à niveau sur les compétences requises.
-
Confirmer avec le candidat l’adéquation du module avec ses objectifs professionnels. Si nécessaire, il sera possible d’ajuster le contenu du module avec d’autres cours pour répondre aux besoins du candidat.
Des parcours d'apprentissage personnalisés
Les formations d’ingénieurs exécutifs de DSTI s’adressent aux cadres désireux de maîtriser les compétences et les outils nécessaires au développement de leur carrière. Ils pourront tirer parti des nombreuses possibilités offertes par les domaines de l’analyse des données, de la science des données et de l’ingénierie des données.
L’étudiant peut choisir parmi les différents cours disponibles pour construire son parcours d’apprentissage en Data Science & AI à travers différents volumes : 50 h, 75 h, 100 h, 150 h ou 200 h.
Processus
- Approfondir le projet de formation lors d’un entretien personnalisé.
- Vérifier que les besoins et attentes sont en adéquation avec le module envisagé.
- Vérifier que le candidat possède les prérequis nécessaires pour suivre le module.
- Si nécessaire, le candidat se verra proposer, sans frais supplémentaires, des vidéos ou du matériel supplémentaire pour se mettre à niveau sur les compétences requises.
- Une fois que les prérequis ont été validés,il ne reste plus qu’à confirmer avec le candidat le module choisi.
- Il a la possibilité de choisir différentes volumétries et différents cours dans les 3 formations.
- Il ne reste plus qu’à acquérir les nouvelles compétences et booster sa carrière professionnelle.
44%
Etudient pour répondre à un challenge dans leur emploi
97%
Etudient pour renforcer leurs horizons professionnels
22%
Etudient sur demande de leurs employeurs
78%
Etudient par initiative personnelle
150h
Volume horaire moyen d'études
Frais de formation
*Tarif horaire HT : 27€/heure
- 50 heures
- 75 heures
- 100 heures
- 150 heures
- 200 heures
1 350€ HT
La formation est éligible au CPF.
Les frais de formation se font en fonction de la volumétrie choisie.
2025€ HT
La formation est éligible au CPF.
Les frais de formation se font en fonction de la volumétrie choisie.
2 700€ HT
La formation est éligible au CPF.
Les frais de formation se font en fonction de la volumétrie choisie.
4050 € HT
La formation est éligible au CPF.
Les frais de formation se font en fonction de la volumétrie choisie.
5 400 € HT
La formation est éligible au CPF.
Les frais de formation se font en fonction de la volumétrie choisie.
Moyens de financement
- Compte personnel de formation (CPF)
- Prise en charge OPCO
- Plan de développement des compétences
- Fonds d’Assurance Formation (FAF)
- Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Le compte personnel de formation (CPF) est utilisable par tout salarié tout au long de sa vie active (y compris en période de chômage) pour suivre une formation qualifiante ou certifiante.
Toutes nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF), puisque systématiquement associé à un titre RNCP.
Il s'agit ici de la prise en charge des formations des travailleurs indépendants.
En contrepartie de la contribution à la formation professionnelle (CFP) à laquelle ils sont soumis, les travailleurs indépendants peuvent, sous conditions, bénéficier du financement total ou partiel de leurs formations.
Le demandeur doit consulter le FAF dont il dépend et ainsi connaître les formations pour lesquelles il bénéficie d'un financement.
L’aide individuelle à la formation (AIF) est une aide versée par Pôle Emploi pour le financement de votre formation et qui peut prendre en charge soit la totalité du coût de la formation soit être en complément d’autres financements. Elle est destinée aux demandeurs d’emploi qui souhaitent se reconvertir ou créer leur entreprise, sous certaines conditions.
Pour en bénéficier, le demandeur doit présenter son projet à son conseiller. Si le projet est validé, il doit transmettre le devis via la plateforme KAIROS pour solliciter une prise en charge.
Notre partenaire TopFormation vous propose ce guide simple d’utilisation qui présente pas à pas la démarche à suivre pour activer son compte, consulter son solde disponible et réaliser une demande sur moncompteformation.gouv.fr.
Exemples de modules de cours possibles
Exemples de modules Data Scientist :
Data Science - Initiation
50 hrs
Data Science - Initiation (50 hrs)
1 350€ HT
- Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning – Part 1 (25 hrs)
- Python Machine Learning Labs (25 hrs)
Statistical Machine Learning – Base (75 hrs)
75 hrs
Statistical Machine Learning – Base (75 hrs)
2 025€ HT
- Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning – Part 2 (40 hrs)
- Advanced Statistical Analysis & Machine Learning (35 hrs)
Neural Networks
75 hrs
Neural Networks (75 hrs)
2 025€ HT
- Continuous Optimisation (25 hrs)
- Artificial Neural Networks (25 hrs)
- Deep Learning (25 hrs)
Statistical Machine Learning – Advanced
150 hrs
Statistical Machine Learning – Advanced (150 hrs)
4 050€ HT
- Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning – Part 2 (40 hrs)
- Advanced Statistical Analysis & Machine Learning (35 hrs)
- Statistical Analysis of Massive and High Dimensional Data (25 hrs)
- Time-Series Analysis (25 hrs)
- Survival Analysis (25 hrs)
Exemples de modules Data Engineer :
Data Engineering - Initiation
50 hrs
Data Science - Initiation (50 hrs)
1 350€ HT
- Python Machine Learning Labs (25 hrs)
- Data Wrangling with SQL (25 hrs)
Cloud-Computing
100 hrs
Statistical Machine Learning – Base (75 hrs)
2 700€ HT
- Amazon AWS (50 hrs)
- Azure (25 hrs)
- Cybersecurity (25 hrs)
Big Data
75 hrs
Advanced Databases
100 hrs
Advanced Databases (100 hrs)
2 700€ HT
- Relational databases for ETL & Datawarehousing (25 hrs)
- NoSQL (25 hrs)
- Data Pipeline 1 – XML & JSON (25 hrs)
- Semantic Web Technologies (25 hrs)
Machine Learning Engineer
200 hrs
Advanced Databases (200 hrs)
5 400€ HT
- Hadoop & Spark (50 hrs)
- DevOps & Continuous Integration (50 hrs)
- Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning – Part 1 (25 hrs)
- R for Big Data (25 hrs)
- Python Machine Learning Labs (25 hrs)
- Deep Learning (25 hrs)
Exemples de modules Data Analyst :
Data Analytics - Initiation
50 hrs
Data Analytics - Initiation (50 hrs)
1 350€ HT
- Python Machine Learning Labs (25 hrs) or Advanced Excel for Data Analytics & Machine Learning (25 hrs)
- Data Wrangling with SQL (25 hrs)
Databases
75 hrs
Databases (75 hrs)
2 025€ HT
- Relational databases for ETL & Datawarehousing (25 hrs)
- NoSQL (25 hrs)
- Data Pipeline 1 – XML & JSON (25 hrs)
Machine Learning Analyst
100 hrs
Machine Learning Analyst (100 hrs)
2 700€ HT
- Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning– Part 1 (25 hrs)
- R for Big Data (25 hrs)
- Data & Machine Learning Visualisation Ecosystem (25 hrs)
- Reporting & Visualisation – Preparation to Microsoft PowerBI Certification (25 hrs)