Témoignages des étudiants

Témoignages des étudiants2019-11-21T10:56:10+01:00

Plongez au cœur de l’expérience de nos anciens étudiants

Dans leurs propres mots…

Après plus de 15 ans d’expérience dans l’industrie des smartphones, j’ai eu l’opportunité de poursuivre une carrière dans la Data Science et d’être admis dans le cursus Applied MSc de DSTI. Ce programme intensif de 6 mois m’a permis d’élargir mon champ de compétences en data et en informatique. Cette expérience  a été rafraîchissante et enrichissante. Je ne regrette pas une seconde tout le travail fourni en classe et sur les projets.

  • J’ai choisi d’étudier à DSTI parce que je voulais travailler sur de vrais projets d’entreprise ;
  • Chez DSTI, je pouvais partager mon expérience avec d’autres étudiants ayant des expériences professionnelles différentes et venant du monde entier ;
  • J’ai eu la chance de rencontrer des professeurs brillants et dévoués !

J’ai apprécié d’étudier à DSTI et au-delà des compétences techniques que j’ai acquises, j’ai pu renforcer ma motivation afin de continuer à développer de nouvelles compétences dans d’autres champs.
– Remi Hardy | Applied MSc in Data Science & AI, Printemps 2018

Le personnel de l’école et ses professeurs sont accueillants, attentionnés et encourageants. Ils savent que le domaine de la Data science attire des personnes aux compétences et aux parcours différents, et abordent l’enseignement de ce point de vue. DSTI n’est pas seulement une école – c’est une communauté qui rassemble des gens qui ont soif d’apprendre et d’évoluer.
– Hanna Abi Akl | Natural Language Processing Intern chez Yseop

En rejoignant la formation Applied MSc in Data Engineering, j’ai pu acquérir de nombreuses compétences et découvrir tous les outils indispensables pour réussir dans ce domaine. Mais c’est la formation AWS et le module DevOps qui m’ont le plus impressionné. J’ai donc décidé de poursuivre une carrière plus étroitement liée à eux. Après DSTI, j’ai passé plusieurs entretiens d’embauche et j’ai même eu l’opportunité de choisir entre trois offres d’emploi.
– Mirel Isaj | Site Reliability Engineer chez Koodoo

J’ai choisi de suivre la formation à DSTI car elle couvre tous les aspects de la Data Science en tant que science appliquée: soit la théorie, la pratique, le droit et l’éthique. L’apprentissage à distance est un défi, mais le DSTI a mis en place le mode SPOC qui correspond parfaitement à mes besoins. Je ne peux pas me  permettre de quitter mon emploi actuel avant d’obtenir mon diplôme en Data Science. Grâce au mode SPOC, je peux avoir accès à un cours réel, donné à de vrais étudiants devant un professeur, et je le suis à mon rythme. L’apprentissage est beaucoup plus vivant que dans un cours en ligne traditionnel. J’apprécie également le suivi régulier fait par la pédagogie qui me permet d’avoir des délais pour m’aider à planifier mes rendus.
– Marc Grossouvre | Professeur agrégé de mathématiques

J’occupe présentement le poste de stagiaire data scientist au sein de Assystem à Paris. Je fais du text mining et je dois développer un système d’extraction d’informations à partir de documents en texte brut. Ainsi, j’applique les notions apprises à DSTI comme les statistiques, le codage (python), SQL, web sémantique et deep learning. La manière dont DSTI nous enseigne la data science m’a permis d’acquérir suffisamment de confiance en soi pour faire face aux nombreux défis grâce à des moyens innovants. De plus, l’environnement sur le campus est agréable et convivial. Il existe de nombreuses opportunités d’emploi dans la région.
– Ali Kabbadj | Data Scientist chez Assystem Paris

Ayant suivie une formation en statistiques, j’ai voulu renforcer mes compétences. J’ai découvert DSTI et j’ai apprécié le contenu de la formation. Tous les cours sont appliqués et axés sur les attentes du marché du travail. J’ai reçu plusieurs opportunités d’emploi dès le moment où j’ai terminé mon cursus. Je recommande totalement DSTI !
– Raffaella Irie | Data and Statistics Manager at African Airlines Association (AFRAA)

DSTI m’a doté des compétences nécessaires pour occuper le poste de Data Scientist, et m’a permis de mieux assimiler la manière dont la Data Science est appliquée dans l’industrie. DSTI a mis en place un mode de notation des étudiants beaucoup plus pratique que le mode traditionnel de théorie et d’examens. L’institut m’a également permis de découvrir de nombreux domaines et m’a accompagné pour prendre les bonnes décisions selon mes intérêts. Les professeurs sont des experts dans leurs matières et je suis heureux d’avoir appris d’eux. DSTI a été une expérience unique.
– Rohan Chaudhari | Junior Data Scientist chez Vinci Autoroutes

J’ai choisi DSTI afin de faire évoluer ma carrière dans la Data Science, et l’institut me permet de franchir cette première étape. Grâce à la maîtrise d’outils performants et une compréhension claire des applications liées à la Data Science, je serai en mesure de poursuivre ma carrière dans le domaine de mon choix.
– Yassine El Khattabi | Deep Learning Data Scientist chez Cyclope.ai

C’est un domaine très technique et ce cursus très intensif couvre des cours de niveau avancé, donc j’ai trouvé utile le fait de pouvoir travailler sur certains projets avec d’autres étudiants. Pour être honnête, je n’ai jamais pensé rencontrer des gens aussi merveilleux dans ma cohorte. 
– Marlena Kisczycka | Data Scientist chez IBM Italia

DSTI est avant tout une grande famille où chaque étudiant bénéficie d’un soutien important tout au long d’un programme assez fastidieux et qui peut être difficile à maîtriser. DSTI est également avant tout une école qui vous permet d’apprendre la Data Science et le Big Data en vous donnant un aperçu rapide de plusieurs domaines de recherche. Cela m’a permis non seulement à améliorer et à innover au cours de mon stage ainsi que dans mon poste actuel, mais aussi de me recentrer sur l’intelligence artificielle, un axe de la recherche actuelle qui continue de croître de manière exponentielle avec le temps.
– Badr Tajini | Ingénieur recherche et développement en Deep Learning & Computer Vision à Eurecom Engineer School

En peu de temps, les cours suivis à DSTI couvrent un plus large éventail de sujets liés à la Data Science que d’autres programmes comparables. De plus, la culture dynamique et rythmée incitent les étudiants à aller au-delà du contenu des cours.
– Joos Korstanje | Data Scientist chez Disneyland Paris

Le programme en Data Science est suffisamment polyvalent pour nous montrer les différentes opportunités que ce domaine nous offre. Je suis maintenant sûre du chemin que je veux prendre et je peux ainsi concentrer mes efforts sur mon projet professionnel.
–  Raul Mora | Data Scientist chez Capgemini

DSTI est plus qu’une simple école à mes yeux, mais une expérience qui m’a fait réaliser que le mot impossible ne doit jamais être considéré.
– Feriel Ghimouz | Junior Consultant chez Ysance

DSTI a dépassé mes attentes, et continue de m’impressionner avec leur personnel amical et l’expertise des enseignants. J’ai eu beaucoup de soutien et je suis excité à débuter ma carrière professionnel.
– Abba Barde | Data Scientist chez Groupe Terragon 

Je suis très contente de la formation reçue à DSTI et tous les jours, j’applique les notions apprises. La formation technique était suffisante pour me permettre de travailler efficacement. Comme le programme est très dense, je devais travailler plus fort  de mon côté, mais cela m’a permis d’avoir un aperçu sur ce domaine.
– Mylène Chau | Data Scientist chez ANFR

J’ai beaucoup apprécié ce cursus – certainement un défi pour quelqu’un qui a aussi peu d’expérience en programmation que moi, mais j’en tire un maximum de profit !
– Peer Lustraeten | Applied MSc in Data Science & AI, Automne 2018 

DSTI est une porte ouverte pour quiconque aspirant à une carrière en data science. Lorsque je me souviens de mon expérience à DSTI, je me rappelle de l’intensité de la formation et mon désir d’acquérir les connaissances liées à la réalité du monde professionnel. Grâce à tout ce que j’ai appris, de nouvelles opportunités s’offrent à moi. Je recommande cette école à tous ceux qui souhaitent débuter une carrière en tant que data scientist.
– Kaoussi Issouf Ouattara | Applied MSc in Data Science & AI, Automne 2016 

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