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Stages2019-10-24T18:15:33+01:00

Ils ont fait confiance à nos étudiants

Les missions

Je suis actuellement en stage chez Soladis, une entreprise spécialisée dans l’analyse de données et les statistiques. Mon stage porte sur la classification des ECG utilisant le Deep Learning et le réseau de neurones. Je programme principalement en Python à l’aide de l’outil Amazon SageMaker et mes fichiers sont stockés sur S3. J’ai appris ces outils chez DSTI et je suis heureuse de pouvoir les utiliser au quotidien.

Je suis consultant en Data Science et je travaille sur plusieurs projets pour différents clients. J’ai, par exemple, programmé un modèle de prévision pour le service financier d’une grande société de transport, qui devait prévoir à l’avance les pénalités de retard. Un autre mission que j’ai fait consistait à étudier les objectifs à long terme et les pratiques de travail actuelles d’une start-up afin de faire des recommandations sur la manière d’améliorer leurs calculs et d’atteindre leurs objectifs.

Je suis Data Scientist Junior chez Vinci Autoroutes. Ma mission se concentre sur le déploiement de renseignements dans le secteur routier. Nous utilisons la vision par ordinateur (computer vision) pour détecter par exemple les incidents dans les tunnels, lire les plaques d’immatriculation des véhicules, etc.

Pendant mon stage, j’ai développé un modèle prédictif de géolocalisation avec des données IoT. On m’a accordé le temps nécessaire pour tester de nombreux modèles. Par exemple, les méthodes EM, l’interpolation spatiale avec CART et du machine learning basé sur des graphes. J’ai également eu l’occasion de développer le mien avec HAC, Kmeans et la modélisation topologique. Ce fut une expérience enrichissante où j’ai beaucoup aimé la recherche appliquée!

Je suis présentement en stage à Assystem Paris en tant que data scientist. Je fais de l’extraction de texte (« text mining ». Je dois développer un système d’extraction d’informations à partir de documents en texte brut. J’applique ainsi des notions apprises DSTI telles que les statistiques, le codage (Python), SQL, la sémantique Web et du deep learning.

Je travaille avec les « datasets » de centaines de milliers d’enregistrements d’illustrations provenant des musées français fournis par le Ministère de la Culture (France). L’ensemble de données comprend les métadonnées structurées et la collection d’images numériques liées aux métadonnées.

Je suis présentement en stage à Arago Consulting, une entreprise spécialisée dans la mise en place de SIRH. Ma tâche principale est de concevoir un algorithme capable de prédire la démission d’un employé dans une entreprise. J’utilise Python, fusionnant de nombreux algorithmes et je me concentre sur la manière de fournir les résultats aux non-spécialistes en data. C’est très intéressant car je dois ensuite traduire un problème commercial en problème de data, trouver et tester les outils qui permettront d’atteindre le but recherché.

L’objectif principal de mon projet de fin d’études était d’être au cœur de l’innovation en R&D, tout en participant à plusieurs cas d’utilisation transversaux qui traitent des thèmes du Machine Learning, Deep Learning, l’architecture Big Data, du “Embedded System” ou même des application d’entreprise. Pendant ce stage, j’ai également étudié leur technologie de pointe ainsi que leur application dans un environnement de test / pré-production.

Nos programmes

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APPLIED MSC IN DATA SCIENCE & AI

APPLIED MSC IN DATA ENGINEERING FOR AI

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