Arrivé en 2019 à DSTI, Clément Ziane revient avec nous sur son parcours, le contenu de ses cours, ses conseils… Il est le professeur du mois.
Fort d’un parcours professionnel important et d’un profil très axé IT, Clément enseigne différents cours au sein de DSTI comme Software Engineer, Génie Logiciel ou encore Microsoft Azure. Il nous livre donc dans cet interview ses conseils pour réussir dans la data et les particularités de l’enseignement à DSTI.
Qui êtes-vous et quel est votre parcours ?
Je suis Clément ZIANE, j’enseigne plusieurs cours à DSTI surtout de l’IT.
Mon parcours est assez classique j’ai fait un DUT informatique et une école d’ingénieurs (l’UTBM pour être exacte) à la sortie de ça, j’ai travaillé un an aux USA comme Web Engineer avant de rentrer en France en tant que R&D Engineer chez Amaris. Ensuite en 2019 j’ai co-fondé le start up Aizca avant de rejoindre DSTI en novembre 2020 comme Chief Technology Officer. Donc comme vous pouvez le remarquer j’ai un background très informatique, Génie Logiciel pour être exacte.
Depuis combien de temps enseignez-vous à DSTI ?
J’ai la chance d’enseigner chez DSTI depuis avril 2019. Ce qui m’a permis d’affiner, au fur et à mesure des cohortes, mes cours.
Parlez-nous de vos cours à DSTI ?
C’est un gros sujet, j’en ai plusieurs, j’enseigne les bases de l’IT durant le warm up pendant toute une semaine. C’est un challenge intéressant au vu du niveau hétérogène des cohortes en début de programme, il faut être assez précis pour ne pas perdre les plus débutants et avoir un contenu assez travaillé pour que les plus experts ne s’ennuient pas non plus.
Ensuite j’ai le cours de Software Engineering Partie 1 pour les étudiants Data Engineer, ici, pendant une semaine, on apprend les bases de la programmation, mais également les bases de l’analyse et de la conception, car savoir coder c’est bien, le faire intelligemment et être productif c’est encore mieux. Ce cours est essentiellement en Java car le langage se prête bien aux objectifs de ce dernier, d’ailleurs en fin de cours, on crée un petit jeu vidéo avec les étudiants.
Toujours dans le domaine du Génie Logiciel et toujours pour les étudiants Data Engineer, j’enseigne également « Enterprise programming ». C’est une version un peu plus avancée du cours précédent et qui dure également une semaine. Ici on change de langage pour C# et on en profite pour approfondir les connaissances des étudiants sur le framework.Net et l’environnement Microsoft.
L’avant dernier c’est MongoDB, pour les étudiants Data Analystes et Data Engineer. Ce cours est un peu plus court (j’aime les allitérations) puisqu’il ne dure que deux jours, on y apprend les bases de MongoDB et son architecture. L’idée est de rendre les étudiants opérationnels à faire des requêtes sous Mongo et à comprendre les enjeux d’architecture et d’optimisation pour qu’ils aient les bases pour aller plus loin.
Enfin le dernier, Microsoft Azure. Ici l’idée est de faire, pendant toute une semaine, avec les étudiants Data Engineer, une introduction aux services les plus importants d’Azure. C’est un cours très pratique. Mais on essaie également de comprendre les enjeux de chaque service, leurs avantages et inconvénients et plus généralement on aborde le « cloud », ses enjeux, comment l’aborder, comment décider, sur la partie IT mais aussi financière (c’est là que mon expérience de CTO sert).
Quelle est votre activité principale ?
Je suis le Chief Technology Officer de Data ScienceTech Institute, je m’occupe du bon déroulement des équipes IT (et de son budget) ainsi que des partenariats technologiques et de l’avancée des développements informatiques internes à l’entreprise. Sans oublier la partie que je préfère, conseiller les élèves sur leurs questions IT (durant leurs projets ou leur stage) mais aussi carrière (aide pour les entretiens techniques, questions sur le cv, les job offers etc…).
Avez-vous des conseils à donner aux étudiants pour qu’ils réussissent dans la data ?
Je n’en ai qu’un seul, et je donnerai le même aux étudiants en Génie Logiciel. Être passionné, car c’est un domaine qui demande beaucoup d’investissement de rigueur et avec de gros enjeux pour les entreprises. Si vous l’êtes et que vous vous donnez à fond, l’industrie saura vous le rendre car les très bons éléments sont très recherchés.
Comment vous êtes-vous retrouvé dans le secteur de la data science ?
Par pur hasard, un stage en Chine pendant mon école d’ingénieur en 2015 pour une entreprise du nom d’Airvisual. Je suis tombé, non préparé et par pur hasard, là-dedans et j’ai adoré en plus d’avoir compris que c’était l’avenir.
Quelles sont selon vous les particularités de l'enseignement à DSTI ?
Il y en a tellement, mais pour n’en citer que deux je dirais :
Sa capacité à adapter son programme aux besoins de l’industrie et je pense que c’est ce qui lui permet d’assurer à ses étudiants un débouché à la sortie. Donc pour les futurs étudiants qui vous lisent c’est ce qui fait que vous aurez un emploi dès la sortie du diplôme.
Le deuxième point, c’est leur expertise à assurer les cours en ligne et en simultané, c’est très important pour plusieurs raisons. Tout d’abord, la possibilité de pouvoir faire de l’alternance depuis chez vous, ce qui veut dire trouver une alternance ou un emploi dans le bassin industriel le plus proche de chez vous et donc maximiser vos chances d’avoir un emploi et en plus à un endroit qui vous plait. Dans un second temps, c’est la capacité à assurer la continuité des cours en cas d’incident ou d’imprévu comme a pu nous le montrer la pandémie Covid.
Qu’est-ce qui vous plait dans l’enseignement ? Dans l’enseignement et plus particulièrement à DSTI ?
Dans l’enseignement en général je dirais le challenge de devoir transmettre des connaissances, c’est-à-dire de devoir expliquer des concepts qui me sont totalement naturels, à des gens pour qui ça ne l’est pas ; et en plus de devoir rendre tout ça intéressant. Pour DSTI, ce qui me plait c’est vraiment le profil des étudiants qui viennent de différents milieux avec chacun leur expertise ce qui permet d’illustrer mes propos de différentes manières et de rendre le cours plus interactif.