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Portrait étudiant : Yu-Hsuan Ting

Yu-Hsuan Ting a rejoint la formation Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence à la rentrée décalée au printemps 2019.

Après avoir obtenu sa licence en administration des affaires à Taïwan, Yu-Hsuan a coulu apprendre le français. Elle a travaillé chez SAP dans le département Business Analytics, où elle a eu l’opoortunité de travailler avec de nombreux outils d’analyse commerciale et de maintenir une base de données. Grâce à la langue française et son expérience de travail avec SAP, elle décida de poursuivre ses étudies en obtenant son master en marketing et big data à la Toulouse Business School.

Yu-Hsuan a également travaillé dans une startup IoT appelée UnaBiz à Taïwan, comme stagiaire en marketing international. Après avoir montré un réel intérêt et développé des compétences pour les systèmes informatiques, elle a été recrutée comme Data Product Manager, travaillant en étroite collaboration avec les ingénieurs logiciel/matériel et l’architecte AWS Cloud.

Qu'est-ce qui vous passionne le plus dans la data science et l'intelligence artificielle ?

C’est un nouveau domaine dans l’industrie et la demande de personnes compétentes en data science et intelligence artificielle est énorme. Malheureusement, il n’y a pas assez de personnes qui acquièrent les bonnes compétences. Nous vivons dans un monde riche en données et je trouve passionnant de jouer un rôle centrale dans l’interprétation de celles-ci. En suivant l’évolution de la data science et de l’IA, cela me motive à en faire partie !

Pourquoi avez-vous choisi DSTI ?

Je cherchais une formation à court terme mais intensive, qui se concentre sur les dernier sujets informatiques. De plus, je suis très intéressé par l’intelligence artificielle et les outils de cloud computing tels que AWS – et j’étais très enthousiaste à l’idée de pouvoir rejoindre une école qui propose la formation de tous ces sujets. Lorsque j’ai découvert la formation Applied MSc in Data Science & AI, j’ai su que j’allais acquérir toutes les compétences nécessaires pour devenir data scientist.

Quel est votre cours préféré à DSTI ?

Mon cours préféré est <em>Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning</em>. C’est l’un des cours les plus difficiles que nous ayons eu jusqu’à présent, avec toute la théorie et la pratique des statistiques, nous avons besoin de beaucoup plus de notre temps personnel pour comprendre et être capable d’appliquer ce que nous avons appris dans le cours.

Il s’agit d’un cours où nous mettons en pratique de nombreuses théories à l’aide du langage de programmation R. .. Au lieu d’appliquer uniquement tout ce qui est proposé par le logiciel, nous approfondissons le sujet encore plus en analysant le comment et pourquoi il faut appliquer les différentes méthode pour résoudre les problématiques. En comprenant le contexte, nous sommes en mesure d’utiliser le language de programmation R de façon plus précise et éviter des erreurs.

Quelle a été votre plus grande fierté depuis que vous êtes à DSTI ?

Je suis l’une des seules étudiantes qui n’est pas issue d’une formation d’ingénieur. J’ai eu beaucoup d’inquiétudes au début, mais en travaillant dur, j’ai réussi à être au même niveau que les autres étudiants. Ma plus grande fierté a été d’apprendre à coder. Je n’aurais jamais imaginé être capable de coder moi-même et d’en tirer des résultats pertinents.

Qu'est-ce qui vous plaît le plus dans le fait d'étudier à Paris ?

Paris est en effet une ville très charmante. Lorsque j’ai un moment libre après les cours ou le week-end, et lorsque j’ai besoin d’un moment de repos, c’est la ville où je ne m’ennuierai jamais. Je découvre souvent par hasard un nouveau quartier, des parcs, restaurants, bars, musées, etc. C’est une ville remplie d’amour et de rires – parfaite pour diminuer le stress des études.

Que voudriez-vous dire aux futurs étudiants internationaux de DSTI ?

En tant qu’étudiante internationale, j’ai dû quitter ma zone de confort pour m’installer en France. À DSTI, j’ai rencontré non seulement des amis mais aussi une famille. L’équipe DSTI se soucie réellement de ses étudiants et elle est prête à répondre à toutes nos questions. Les étudiants entretiennent entre eux une relation très étroite et solide, et même avec le corps professoral. En tant qu’étudiante internationale, je ne me suis jamais sentie seule dans cette ville.

La diversité des étudiants est l’un des points que j’ai préféré à DSTI. Chacun a un profil et compétences différents, ce qui nous permet de nous entraider sur les différents cours. Puisque avons avons tous des profils et parcours différents, chacun d’entre nous peut partager son expérience professionnelle avec les autres.

Quelle est votre citation préférée ?

« You can’t connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards. So you have to trust that the dots will somehow connect in your future. » – Par Steve Jobs

Il s’agit de ma citation préférée du discours de la remise des diplômes aux étudiants de Stanford en 2005. J’applique aujourd’hui le sens de cette citation dans ma vie actuelle lorsque je suis confronté à une décision dans ma vie.

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