Peu après avoir obtenu son diplôme d’études secondaires en Pologne, elle a décidé de poursuivre ses études en Italie et de s’immerger dans une culturel différente de la sienne.
Elle a obtenu une maîtrise en langues modernes pour la communication internationale, à Università degli Studi di Padova. Cependant, elle a toujours eu un intérêt marqué pour les domaines scientifiques comme les mathématiques.
Marlena a commencé à travailler dans la vente, ce qui lui a permis d’améliorer sa confiance en elle. En automne 2018, elle a rejoint la formation Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence.
Aujourd’hui, Marlena occupe le poste de Junior Anti-Money Laundering Model Validator chez Citibank Europe.
Pourquoi avez-vous décidé de vous reconvertir dans le data science ?
.
J’ai développé un intérêt pour la data science au cours des deux dernières années. En travaillant dans la vente, vous devez traiter beaucoup de données, je dirais même du Big Data, mais pouvons-nous vraiment en tirer des informations utiles sans les outils appropriés ? J’ai commencé à me former aux mathématiques, notamment les statistiques, les probabilités ainsi qu’aux languages de programmation.
Pourquoi avez-vous choisi de suivre la formation en Data Science sur le campus de Paris ?
C’est un domaine très technique et la formation de niveau Master est très intensive. Elle couvre du contenu de haut niveau, et j’ai donc trouvé utile de pouvoir me former sur le campus avec d’autres étudiants. Pour être honnête, je n’aurais jamais cru rencontré des personnes aussi merveilleuses dans ma classe. J’ai aussi également envie d’apprendre le français donc je pense que ce sera plus facile de le faire à Paris.