Définition de la Data Science
La Data Science ou science des données est en pleine expansion. Découvrez dans cet article ce qu’est la Data Science !
Le monde de la Data vous intéresse et vous souhaitez mieux comprendre les enjeux de ce nouveau domaine ?
La Data Science est une discipline qui permet d’analyser les données enregistrées dans les bases de données des entreprises. Elle utilise des technologies informatiques et des statistiques pour structurer les données et ainsi les rendre compréhensibles.
Une fois les données analysées, le Data Scientist est capable de conseiller et mieux guider les entreprises dans leurs décisions.
Si comprendre le monde de la Data vous passionne, cet article est fait pour vous !
Origine de la Data Science
La naissance de la science des données remonte aux années 1990 et 2000. Durant cette période, plusieurs révolutions technologiques voient le jour : internet, le développement rapide de bases de données et l’augmentation exponentielle du volume des données de toutes sortes.
Comprenant que les données numériques, ainsi accumulées, sont de véritables mines d’or à exploiter, les entreprises, à l’aide de scientifiques et d’ingénieurs, se mirent à développer des techniques, des méthodes et des algorithmes dans le but d’explorer, d’analyser et d’exploiter leurs données pour les structurer en informations intelligibles. Une fois organisées, celles-ci permettent aux analystes de conseiller les entreprises pour qu’elles soient capables de prendre les bonnes décisions.
Un nouveau métier émerge alors : le Data Scientist.
La Data Science, c’est quoi ?
La Data Science est une branche interdisciplinaire. Elle est un mélange de maîtrises mathématiques et statistiques, d’outils informatiques algorithmiques et d’une connaissance du monde des affaires.
Ces compétences ont pour objectif d’analyser les données pour aider les entreprises à faire des choix stratégiques et ainsi leur permettre d’augmenter leur chiffre d’affaires.
Des plateformes comme Facebook, Google, Amazon ou Netflix font systématiquement appel à la science des données. Leurs logiciels se basent sur le Machine Learning pour étudier l’historique des recherches et des achats de leurs utilisateurs. En analysant et en structurant les données enregistrées dans leurs bases, ces entreprises sont capables de proposer à leurs clients des contenus, publications, produits, séries, documentaires et films adaptés à leurs tendances.
En manipulant les données, la Data Science permet de générer de la valeur pour les entreprises.
Le Data Scientist : expert de la donnée
Le Data Scientist est un expert de l’univers de la data. La grande majorité des Data Scientists sont des personnes spécialisées en statistiques, en informatique, en ingénierie et en business.
Leur rigueur et leur créativité leur permettent de choisir parmi une grande masse de données, celles pertinentes pour répondre à une question ou pour résoudre un problème. Grâce à leurs compétences mathématiques et informatiques, ils savent agencer et organiser les données brutes en informations susceptibles d’éclairer une situation. Ainsi, ils sont capables de conseiller au mieux les entreprises pour que celles-ci prennent les meilleures décisions.
Concrètement, le Data Scientist développe des algorithmes et utilise des langages informatiques comme SQL, Python et R pour collecter des données, les trier, les comparer, les corréler et les présenter visuellement sur différents types de graphes.
En ayant recours à la statistique et à l’algèbre linéaire, le Data Scientist quantifie les données pour qu’elles deviennent une véritable source d’informations.
Les résultats de ces analyses ont une très grande valeur pour les entreprises, car en alignant leurs objectifs avec les conseils du Data Scientist, elles stimulent significativement leur croissance.
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