Le Data Engineer, ou ingénieur des données, est un des principaux métiers du Big Data. Pour occuper cette fonction et être capable de réaliser les missions attendues, il faut savoir maitriser différents langages et outils informatiques. Nous vous les listons et les décrivons dans cet article.
Le Data Engineer et ses missions
Etant ingénieur, le Data Engineer a pour rôle d’architecturer et de mettre en place le stockage et l’acheminement des données. En effet, après avoir collecté des données brutes en provenance de sources multiples, il doit concevoir et gérer les bases de données de l’organisation pour laquelle il travaille. Concrètement, le Data Engineer est chargé de développer des outils permettant de traiter de manière qualitative et fiable une masse importante de données. Faisant partie d’une équipe, il a pour rôle d’épauler les Data Scientists en leur fournissant des données prêtes à l’emploi.
Ses missions varient mais s’articulent généralement autour de quatre axes principaux, à savoir :
– Développement et mise en place des processus de collecte, d’organisation, de stockage et de modélisation des données.
– Faire en sorte que les données soient accessibles facilement et exploitables.
– Mise en production des modèles de prédiction créés par les Data Scientists.
– Mise en place de la politique de données respectueuse des réglementations en vigueur.
Si vous voulez plus de détails et précisions sur le rôle, les missions ou encore le salaire du Data Engineer, n’hésitez pas à lire notre article : Spotlight sur le métier de Data Engineer.
Les langages informatiques à maitriser
Python
Figurant parmi les langages de programmation les plus populaires Python est un outil indispensable pour un Data Engineer. Très facile à prendre en main, Python peut s’intégrer facilement aux Frameworks Big Data existants et permet donc d’effectuer des analyses prédictives à grande échelle sans aucun problème.
Java
Java, est un langage existant depuis un long moment, il est aussi l’un des plus stables. Plusieurs Frameworks tels que Hadoop sont basés sur Java. Ce-dernier offre une panoplie d’outils et de librairies permettant de développer des applications pour le Big Data et doit donc être maîtrisé par le Data Engineer.
Scala
Scala est un langage très populaire auprès de nombreux professionnels du Big Data. C’est un langage de programmation rapide, robuste et puissant, qui a notamment permis de construire les frameworks Apache Spark et Apache Kafka. A la fois fonctionnel et orienté objet, Scala doit être maitrisé par le Data Engineer.
C++
C++ est un des langages de programmation essentiels utilisés par les experts des données. Il permet de calculer de grands ensembles de données de manière rapide. C++ est notamment utile lorsque le Data Engineer doit calculer rapidement un grand ensemble de données.
SQL
SQL est très utile pour le Data Engineer puisqu’il permet de manipuler les données et les systèmes de bases de données relationnelles. Ce langage permet principalement de communiquer avec les bases de données afin de gérer les données qu’elles contiennent. Il permet notamment de stocker, de manipuler et de retrouver ces données. Il est aussi possible d’effectuer des requêtes, de mettre à jour les données, de les réorganiser, ou encore de créer et de modifier le schéma et la structure d’un système de base de données et de contrôler l’accès à ses données.