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Lecture du mois : Introduction à l’algorithmique

Introduction à l’algorithmique (Introduction to algorithms en version original) est un livre écrit par Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, et Clifford Stein. Nous vous conseillons ce livre car il est devenu un classique incontournable dans le domaine de l’algorithmie. A la fois approche théorique et pratique de l’algorithmie, ce livre se construit de la manière suivante : une explication théorique d’un type d’algorithme, par exemple les algorithmes de tris, puis une explication pas à pas des algorithmes existants pour résoudre cette problématique. Pour la partie pratique, chaque chapitre est composé d’exercices à faire soi-même et de leur correction. 

Ecrit par des maîtres en la matière, c’est une approche complète et complexe mais efficace du sujet. Il est qualifié par certain de bible de l’algorithmie ; sans aller jusque-là, c’est un ouvrage qu’il est toujours bon d’avoir auprès de soi pour retrouver rapidement la solution algorithmique à un problème connu. Il n’est néanmoins pas à lire d’une traite (ni forcément dans l’ordre). En effet, différentes problématiques sont présentées avec leur solution : à vous de choisir laquelle vous souhaitez aborder en premier, l’important c’est de prendre son temps pour bien comprendre et surtout de pratiquer. 
 

Dans le cadre de DSTI, nous ne pouvons que le recommander à nos étudiants et futurs étudiants, pour parfaire et optimiser les résultats de leur code. Outre l’amélioration des modèles ou des codes, il vous permettra également de comprendre l’enjeu et l’importance (mathématique) de la complexité algorithmique dans le quotidien de votre métier. Qui plus est, ce livre aiguisera votre esprit analytique ce qui est d’une importance capitale pour tout Data Scientists, Data Engineer ou Data Analyst qui se respecte. 

Pour vous le procurez, voici un lien vers la dernière édition de cet ouvrage.

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