Nos programmes Applied MSc permettent exclusivement une validation totale des connaissances et compétences associées à nos diplômes et titre « Expert en Science des Données ». C’est pourquoi DSTI propose aussi de la formation continue à destination de profils plus professionnels désireux de se former de manière partielle sur certains domaines de la Data. Dans cet article, nous allons voir les caractéristiques de cette formation professionnelle, ses avantages et son fonctionnement.
Qu’est-ce que la formation professionnelle ?
Vous souhaitez répondre à un challenge dans votre emploi, renforcer vos horizons professionnels et vos compétences, à la demande de votre employeur ou simplement par initiative personnelle, la formation continue est faite pour vous !
La formation des cadres vous permet de commencer à tout moment et d’acquérir immédiatement de nouvelles compétences. Comme le mode asynchrone, ce parcours d’études est destiné aux professionnels qui souhaitent travailler et étudier en même temps.
Notre proposition de formation continue répond donc à un souhait de validation partielle mais aussi capitalisable de nos modules en Data Science. En choisissant ce mode d’étude, les cours proposés vous permettent de :
– Rentrer dans le même processus valorisant d’admission sélective.
– De suivre les mêmes contenus d’enseignement.
– De se soumettre aux évaluations.
– D’obtenir un relevé de notes pour les cours validés, capitalisable par crédits European Credits Transfer System (ECTS) envers un programme complet « Applied MSc » et son titre RNCP de niveau 7 (master) associé.
– Eligibles au Compte Personnel de Formation (CPF), puisque systématiquement associé à un titre de RNCP 7.
Accompagnement
La composition des modules de votre parcours de formation à validation partielle est entièrement individualisée, il est important que celle-ci soit réellement en adéquation avec vos besoins et vos projets professionnels. Pour cela nous offrons un soutien pédagogique personnalisé avant même le début du programme permettant de confirmer avec le candidat l’adéquation du module avec ses objectifs professionnels. Ce soutien permet aussi de vérifier que le candidat possède les prérequis nécessaires pour suivre le module. Si besoin, le candidat se verra proposer, sans frais supplémentaires, des vidéos ou du matériel pour se mettre à niveau sur les compétences requises.
Une fois que les prérequis ont été validés, il ne reste plus qu’à confirmer avec le candidat le module choisi. Il a la possibilité de choisir différentes volumétries et différents cours dans les 3 formations. Enfin, une fois que tout est bon, il ne reste plus au candidat qu’à acquérir les nouvelles compétences et booster sa carrière professionnelle.
Fonctionnement
S’adressant aux professionnels, la formation continue est disponible selon 3 modes différents comme nos Applied MSc :
– En asynchrone, dans le mode « Self Paced Online Course » (SPOC), pour les personnes ne pouvant pas libérer du temps professionnel.
– En synchrone, selon les calendriers de cours DSTI.
– Ou un mix des deux.
Quel que soit le mode de suivi choisi, l’étudiant pourra ensuite construire son parcours d’apprentissage en sciences des données en choisissant ses cours à travers différents volumes horaires : 50h, 75h, 100h, 150h ou 200h.
Exemples de modules Data Scientist :
– Data Science – Initiation (50h)
– Neural Networks (75h)
– Statistical Machine Learning – Base (75h)
– Statistical Machine Learning – Advanced (150h)
Exemples de modules Data Engineer :
– Data Engineering – Initiation (50h)
– Big Data (75h)
– Cloud-Computing (100h)
– Advanced Databases (100h)
– Machine Learning Engineer (200h)
Exemples de modules Data Analyst :
– Data Analytics – Initiation (50h)
– Databases (75h)
– Machine Learning Analyst (100h)
Retrouvez toutes les infos et les réponses à vos questions sur la formation continue sur notre site, ou en prenant un rendez-vous en ligne avec notre équipe.