Qu’est-ce qu’un Data Architect ?
Les métiers liés à la science des données vous passionnent ? Découvrez dans cet article ce qu’est un Data Architect !
Modéliser, structurer et réaliser des architectures pour les données vous passionnent ? Le métier de Data Architect est fait pour vous !
Pour mieux comprendre les enjeux de ce nouveau métier, nous vous proposons ici de le définir.
Qu’est-ce qu’un data Architect ?
Suite à l’augmentation croissante des volumes de données collectées par les différentes organisations, de plus en plus de métiers autour de la Data voient le jour.
Les données sont une véritable source de valeur qui conduisent les entreprises à développer des compétences liées au traitement des données.
Le Data Architect fait partie de ces nouveaux métiers
Il a pour mission d’élaborer une structure de systèmes de gestion des données. Il doit concevoir une architecture dans laquelle les données internes et externes seront regroupées et construire des structures de bases de données relationnelles capables de stocker efficacement les données en toute sécurité. Celles-ci doivent permettre l’extensibilité, la récupération facile des données et leur confidentialité.
Son objectif est d’assurer l’utilisation de métadonnées comme sources de croissance pour l’entreprise en accompagnant ses évolutions stratégiques.
Il travaille souvent au sein d’équipes d’experts en analyse de données : Data Analyst, Data Scientist, Data Manager, etc.
En synchronisant les données au sein d’architectures centralisées, le Data Architect organise les données de manière à ce qu’elles soient plus facilement traitables. Le Data Architect permet ainsi aux entreprises d’atteindre plus facilement leurs objectifs.
Ses missions principales
Le Data Architect doit être capable de :
- Elaborer une architecture de données ;
- Développer des infrastructures de stockage de données ;
- Créer de bases de données relationnelles ;
- Mettre en place un dictionnaire de données ;
- Concevoir des plateformes de métadonnées ;
- Assurer l’évolution des normes et des standards s’appliquant aux données.
Pour cela, il doit maîtriser des langages comme SQL, XML et XSLT, opérer des calculs distribués à l’aide de MapReduce et traiter des grandes quantités de données complexes.
La rémunération d’un architecte de données est élevée. Cela s’explique par le fait que les compétences du Data Architect deviennent de plus en plus incontournables pour les entreprises.