Fiche métier du Data Scientist

Vous êtes attiré par l’analyse et le monde des données numériques vous passionne ? Découvrez ici le métier de Data Scientist !

Vous êtes plutôt matheux et vous avez un esprit rigoureux ? Vous aimez l’analyse et le numérique vous passionne ? Les métiers du Big Data sont faits pour vous.

Nous vous faisons découvrir dans cet article tout ce que vous devez savoir sur le métier de Data Scientist.

L’émergence des métiers du Big Data

Avec le développement exponentiel des technologies du numérique, le volume des données ne cesse d’exploser. Les entreprises doivent se retrouvent donc en possession d’une immense masse de données stockées dans leur base de données.

Ces données concernent notamment leurs clients, produits, leur service finance et comptabilité.

Mais telles quelles, les données brutes n’ont pas grande valeur et restent inexploitables. Pour en faire de véritables sources de création de valeur, il est nécessaire pour les entreprises de les collecter, les analyser, les structurer, les catégoriser et les transformer en informations utiles. Une fois analysées, les données sont utilisées par les chefs d’entreprise pour améliorer leur prise de décision et ainsi maximiser leur stratégie de production et finalement voir leur chiffre d’affaires augmenter.

C’est pourquoi depuis quelques décennies, de nouvelles formations voient le jour dans l’objectif de créer des métiers dont la mission est de gérer et traiter les données.

Parmi ces nouveaux métiers, nous trouvons le Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Data Manager, Data Miner, Chief Data Officer, etc.

Quel est le rôle du Data Scientist ?

Le Data Scientist travaille en amont du Data Analyst. Si ce dernier travaille sur des données déjà extraites et agencées, le Data Scientist lui, doit faire face à des volumes de données brutes colossales, sans aucune structure, aucune logique apparente, et totalement désordonnées. La mission du Data Scientist consiste précisément à modéliser cette masse informe de données, et à en extraire celles qui sont potentiellement sources d’informations.

Le Data Scientist travaille donc sur des volumes extrêmement importants de données. Pour cela, il doit maîtriser des outils informatiques complexes, développer des algorithmes très poussés et avoir recours aux mathématiques et statistiques.

Le Data Scientist fait aussi un travail d’analyse des données pour déterminer si elles sont pertinentes pour et dans le cycle de production de l’entreprise. Il doit élaborer des modèles prédictifs dans le but d’anticiper l’évolution des données et des tendances liées à l’activité de l’entreprise. Il lui revient aussi de construire des algorithmes capables d’améliorer le traitement des données et leur ciblage.Il a enfin la responsabilité de transformer les données en informations accessibleset lisibles pour les présenter aux dirigeants de l’entreprise dans le but de les aider dans leur prise de décision.

Les compétences indispensables

Le Data Scientist doit être passionné d’analyse. Il doit être rigoureux et avoir une appétence pour les mathématiques.

Il doit maîtriser la programmation informatique comme Java, C++, etc. Le Data Scientist est un expert de la gestion des données et des algorithmes (NoSQL, Cassandra, etc.) Il a une très bonne connaissance des structures de données et de leur architecture. Il est un spécialiste des statistiques. Pour finir, il doit avoir aussi des compétences en business.

Les formations pour devenir Data Scientist 

Les étudiants doivent au moins être titulaires d’un Bac+3 ou avoir une expérience professionnelle. Les domaines d’études les plus courants sont les mathématiques et les statistiques, l’informatique et l’ingénierie.

Data ScienceTech Institute propose la formation Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence à temps plein incluant 9 mois de cours et 5 à 6 mois de stage. L’alternance est possible. Les étudiants ont la possibilité de suivre les cours en présentiel, sur le campus de Sophia-Antipolis ou Paris, en ligne ou à leur propre rythme (mode SPOC). Ce cursus, délivré en entièrement en anglais, est conçu pour ouvrir des opportunités de carrière aux emplois de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle.

Ce programme spécialisé dans les mathématiques appliquées, est enseigné par un corps professoral d’exception regroupant le monde académique et industriel. L’objectif est de donner aux étudiants une compréhension plus approfondie des aspects scientifiques et techniques de l’Intelligence Artificielle.

Les cours donnés à temps plein (5h/jour en moyenne) incluent différents projets d’application et un stage de 6 mois.

Dans cette formation Applied MSc, vous apprendrez à :

• Développer votre connaissance en mathématiques appliquées à la Data Science et à l’Intelligence Artificielle ;
• S’immerger au cœur des algorithmes d’Intelligence Artificielle ;
• Exécuter vos compétences scientifiques à l’aide de l’analyse, du design, de l’implémentation et la surveillance des architectures IT et Big Data ;

• Combiner la science et la technologie dans des cours d’application et des projets qui traitent du monde de la Data Science en entreprise ;
• Prendre conscience de la gestion des projets IT et de l’impact du traitement de données au niveau juridique ainsi qu’au niveau éthique.

Le salaire d’un Data Scientist

Étant très prisés par les entreprises, les métiers du Big Data bénéficient de salaires élevés, dont le métier de Data Scientist.

Un Data Scientist Junior touche généralement un salaire de 4 500 euros par mois. La rémunération d’un Data Scientist Senior peut atteindre 10 000 euros mensuel.

Un Chief Data Scientist peut gagner jusqu’à 15 000 euros par mois, soit 180 000 par an.