Fiche métier du Data Engineer
Vous souhaitez vous former aux métiers du Data ? Mais vous ne savez pas vers quel métier vous dirigez. Découvrez ici le métier de Data Engineer.
Vous êtes passionné d’analyse et de données numériques ? Vous aimeriez vous former à ces nouveaux métiers du Big Data, mais vous manquez d’informations sur leurs enjeux, leur cursus et leur salaire.
Vous êtes au bon endroit !
Nous vous révélons dans cet article tous les secrets du métier de Data Engineer.
Les nouveaux métiers de la Data
Les révolutions technologiques ont permises l’émergence d’internet et de nouvelles techniques de stockage de données. Nous vivons désormais à l’ère du numérique. Ces révolutions ont eu pour conséquence l’explosion des volumes de données numériques au sein des différentes organisations.
Les chefs d’entreprise ont très vite compris que ces données numériques accumulées au sein de leur base de données contiennent des informations précieuses. Les analyser devient alors très vite leur objectif numéro 1. Car une fois traitées, les données révèlent des informations utiles capables d’aider les dirigeants dans leur prise de décision. Ils peuvent ainsi améliorer leur stratégie de production et voir le chiffre d’affaires de l’entreprise augmenter.
Pour cela, des nouvelles méthodes, des techniques innovantes et de procédés révolutionnaires dans la gestion et le traitement des données ont été développés. Ils ont donné naissance à de nouvelles formations et à de nouveaux métiers dont fait partie le Data Engineer ou l’ingénieur des données.
Le métier du Data Engineer
Le Data Engineer a la responsabilité de concevoir et de construire des infrastructures matérielles et des logiciels dans lesquelles vont être stockées les données.
Le rôle du Data Engineer consiste à développer des bases de données fiables capables de contenir des grandes quantités de données hétérogènes et de créer des systèmes de traitement efficaces.
Le Data Engineer doit s’assurer que les réservoirs de données qu’il élabore fonctionnent. Pour cela, il effectue régulièrement des tests. Il a aussi pour mission d’adapter les structures de stockage des données en fonction de l’évolution et des changements liés aux types de données.
Pour ce faire, le Data Engineer élabore des réseaux, intègre les données et réalise un processus de nettoyage.
Le Data Engineer met en place un système d’information et de réseaux dans lesquels le Data Scientist va pouvoir accéder facilement aux données dans le but de les analyser.
Les compétences du Data Engineer
Pour mener à bien sa mission, le Data Engineer doit maîtriser des langages informatiques comme SQL, Python, Java, C++ etc. Le Data Engineer doit être capable de concevoir des structures et des architectures complexes de données, avoir une connaissance approfondie des outils de modélisation et être familier des domaines de l’exploration des données comme l’Intelligence Artificielle et le Deep Learning. Ses connaissances en mathématiques et en techniques de modélisation doivent être étendues et profondes. Il doit aussi avoir des compétences en gestion et en business.
Comment devenir Data Engineer ?
Les étudiants ont généralement une formation en informatique ou en technologies de l’information. Ils ont une vision globale d’un système d’information complexe, mais aiment aussi coder. Un diplôme Bac+5 ou une expérience professionnelle sont requis.
Data ScienceTech Institute propose la formation Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence. La formation est proposée à temps plein, dont 9 mois de cours et 5 à 6 mois de stage. L’alternance est également possible. Les étudiants peuvent également intégrer le mode SPOC ce qui leur permettra de suivre les cours à leur propre rythme et à distance.
Les cours de Data Engineering sont délivrés à temps plein depuis les campus de Sophia-Antipolis ou Paris (5h/jour en moyenne) ou en ligne. Ils sont délivrés en anglais.
Dans ce mastère spécialisé, les élèves apprennent à :
- Comprendre, analyser, concevoir, implémenter et suivre les grandes architectures SI et Big Data ;
- Maîtriser les langages de programmation les plus répandus pour appliquer le Machine Learning et le Deep Learning ;
- Architecturer et déployer des clusters de données et de calculs tels que Hadoop ou SPARK ;
- Découvrir les compétences de DevOps et mettre en place une architecture d’intégration continue.
Découvrez ici la formation Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence !
La rémunération du Data Engineer
Compte tenu de la forte demande et du besoin des entreprises pour les métiers du Big Data, les salaires dans ces domaines d’activité sont relativement élevés. Toutefois, différents facteurs tels que l’expérience, la complexité des missions et les responsabilités du Data Engineer peuvent influencer.
Le salaire d’un ingénieur des données junior tourne autour de 3 000 €, voire 3500 € par mois.
Après quelques années de travail, la rémunération du Data Engineer augmente et peut atteindre 5 000 € mensuel, soit 60 000 € par an.
Pour les Data Engineers les plus expérimentés, les salaires peuvent s’élever jusqu’à 7 000 € par mois.