Fiche métier du Data Analyst

La science des données vous intéresse et l’analyse des données vous passionne ? Découvrez dans cet article le métier de Data Analyst et ses missions.

Vous êtes intéressé par la Data ? L’analyse des données vous passionne ? Vous aimeriez aider les chefs d’entreprise dans leurs prises de décisions ?

L’analyse des données numériques est faite pour vous.

Nous vous faisons découvrir ici tout ce que vous devez savoir sur le métier du Data Analyst.

L’explosion des volumes de données numériques : le Big Data

L’émergence d’internet et des nouvelles technologies de stockage ont eu pour conséquence l’augmentation croissante des volumes de données numériques en mouvement et stockées dans les bases de données des entreprises.

Ces données concernent par exemple les clients, les fournisseurs, les produits, etc.

Or les chefs d’entreprises n’ont pas tardé à comprendre que les données, une fois analysées, sont une réelle source de création de valeurs. Elles leur permettent de prendre des décisions marketing, managériales et financières dans le but de faire augmenter leur chiffre d’affaires.

Pour cela, des métiers d’analyse et de traitement de données deviennent de plus en plus requis et sont toujours plus recherchés par les entreprises.

C’est notamment le cas du Data Analyst.

Le métier de Data Analyst

Le Data Analyst est formé pour traiter des données, les structurer, les croiser, les catégoriser, les analyser et les présenter sous forme de graphes et de tableaux lisibles et cohérents.

On pourrait dire qu’il est l’interprète des données.

L’objectif du Data Analyst est de conseiller l’entreprise, notamment dans ses décisions marketing en se basant sur l’analyse des données qu’il aura effectué.

Pour cela, le Data Analyst hérite de données enregistrées dans des tableaux Excel par exemple, comprenant des centaines de lignes et de colonnes. A l’aide de langages comme SQL et Python, il est capable d’agencer les données de telle manière qu’un sens en émerge. Les données transformées en informations compréhensibles ont une réelle valeur ajoutée pour l’entreprise. Les dirigeants vont pouvoir les utiliser pour améliorer leur prise de décision et ainsi augmenter leur modèle de production, leur stratégie de vente etc.

Le Data Analyst est un véritable technicien des données. Son travail est hybride entre analyse de données et marketing.

Les compétences indispensables

Le Data Analyst doit avoir un esprit analytique et être rigoureux. Il doit être capable de maîtriser l’informatique et en particulier certains langages (Python, SQL) qui lui permettront de transformer les données brutes en informations précieuses. La connaissance des Framework Open Source de calcul distribué comme Spark ou Hadoop lui est indispensable. Il sera aussi familier de certains domaines mathématiques, comme la statistique pour pouvoir prédire certaines tendances pouvant aboutir à des recommandations sur les stratégies à adopter.

Pour compléter cette liste, le Data Analyst doit avoir des compétences marketing qui lui permettront de conseiller au mieux les dirigeants pour lesquels il travaille.

Les formations pour devenir Data Analyst

Un diplôme en commerce ou STEM (science, technologie, ingénierie ou mathématiques) est généralement requis, ou une expérience professionnelle avec une orientation analytique. La connaissance de différentes langages de programmation et une curiosité intellectuelle sont un plus.

DataScienceTech Institute propose aux étudiants la formation Applied MSc in Data Analytics. Ce cursus enregistré au RNCP de niveau 7 (niveau Master) est proposé à temps plein, en présentiel sur le campus de Sophia-Antipolis ou Paris, ou à distance, incluant 8 mois de cours et 5 à 6 mois de stage en entreprise. L’alternance est également possible. Il y a deux rentrées par an, en automne et au printemps.

DSTI propose également ce mastère dans un rythme beaucoup plus flexible et personnalisé (mode SPOC), afin de permettre aux personnes ne pouvant pas se consacrer à temps plein de se former à leur propre rythme et en ligne. En mode SPOC, les admissions sont ouvertes toute l’année.

Ce mastère permet d’acquérir des compétences de Data Analyst et d’augmenter les possibilités d’emploi en renforçant la prise de décision par l’analyse de données. Durant cette formation, les élèves apprennent à maîtriser les techniques et les outils nécessaires pour livrer leurs analyses à l’aide de rapports pertinents et structurés. Ils apprennent aussi à développer un esprit analytique, étudient de manière approfondie les logiciels d’informatique décisionnelle (BI), acquièrent des compétences dans diverses technologies de bases de données, se familiarisent avec le Machine Learning pour l’analyse prédictive et rafraîchissent leurs connaissances en mathématiques.

Découvrez la formation Applied MSc in Data Analytics.

La rémunération du Data Analyst

Les professionnels de la Data dont le DataAnalyst, sont de plus en plus prisés par les entreprises. La valeur ajoutée que leur apportent ces experts de la Data est très significative. Elles sont donc en mesure d’offrir à ces spécialistes de la donnée des salaires attractifs et élevés.

Un Data Analyst Junior et débutant peut prétendre à un salaire d’environ 3 000 € par mois, soit 36 000 € par an.

Étant évolutif, la rémunération d’un Data Analyst expérimenté ne stagne pas. Il augmente régulièrement en fonction des années d’expérience accumulées par le Data Analyst.

Au bout de deux ou trois ans d’expérience, son salaire peut s’élever à 3 500 €, voire 4 000 € par mois.

S’il le souhaite, le Data Analyst a la possibilité de continuer à se former pour devenir Data Scientist dont la rémunération peut atteindre en fin de carrière les 15 000 € par mois, c’est-à- dire 180 000 € annuel.