Montres connectées, vêtements intelligents, voitures autonomes, smart cities… Bienvenue dans l’ère du « tout connecté » ! Depuis quelques années, l’IoT révolutionne notre quotidien. Santé, transport, logistique, environnement mais aussi sport et automobile, tous les secteurs sont concernés. Le développement des appareils connectés s’assortit d’une production accrue de données. Big Data et IoT vont donc de pair.
Mais qu’est-ce que l’Iot ? Comment est-il lié au Big Data ? Quel avenir pour les technologies associées à l’IoT et au Big Data ?
Qu’est-ce que l’IoT ?
Grâce à un ensemble de composants électroniques (principalement, puces et capteurs), il est aujourd’hui possible de connecter bon nombre d’objets physiques ou virtuels à internet afin de collecter, stocker et transférer les données générées. C’est ce que l’on appelle, l’IoT (Internet of Things) ou Internet des objets.
Le système IoT permet entre autres, de contrôler des données environnementales telles que la température ou la qualité de l’air, de monitorer la fréquence cardiaque, de trouver le meilleur itinéraire routier, d’optimiser la productivité agricole… Bref, ses applications sont infinies.
Côté business, les bénéfices de l’IoT sont tout aussi nombreux : économie, gain de temps, gestion efficace des opérations, amélioration de l’expérience client, augmentation de la productivité… L’IoT est un véritable enjeu stratégique pour les entreprises.
Qu’est-ce que le Big Data ?
L’avènement des réseaux sociaux et des nouvelles technologies d’information et de communication a décuplé la production de données. Trop massives pour être prises en charge par des outils de traitement classiques, ces « mégadonnées » nécessitent l’utilisation de technologies analytiques adaptées.
Le Big Data possède trois caractéristiques majeures :
● La Vélocité, correspondant à la vitesse de traitement des données,
● Le Volume, désignant la quantité d’informations générées,
● La Variété, se référant à la diversité des données collectées.
IoT et Big Data : deux systèmes interdépendants
Équipés de puces, capteurs et/ou caméras, les objets connectés captent, enregistrent et transmettent en temps réel, une quantité colossale de données non structurées. Pour être exploitables, les données générées vont donc subir un processus comprenant différentes étapes, au cours desquelles elles seront collectées, stockées puis analysées avant d’être transformées en données intelligibles. Compte tenu de leur volume gargantuesque, ces mégadonnées sont traitées à l’aide d’outils analytiques du Big Data tels que Hadoop, Rapiminder, Spark ou Storm.
IoT et Big Data sont donc complémentaires : les données produites par les appareils connectés contribuent à alimenter généreusement le système Big Data tandis que les technologies Big Data permettent de convertir ces données en informations utiles et compréhensibles.
Quel avenir pour l’IoT et le Big Data ?
L’IoT est un phénomène en pleine expansion. D’après une estimation du groupe Statista, près de 29 milliards d’appareils connectés seront actifs à l’échelle mondiale en 2030, soit près de trois fois plus qu’en 2020. En parallèle, les données générées connaîtront également une croissance exponentielle, atteignant 73.1 ZB d’ici 2025, soit une augmentation de 422% par rapport à 2019, selon le cabinet IDC. Cet essor de l’IoT nécessitera la mise en place de solutions Big Data innovantes, susceptibles de prendre en charge le volume massif de données générées. Dans ce contexte d’expansion, les entreprises se tournent de plus en plus vers les spécialistes de la data afin d’optimiser la gestion de leurs données.
Se former aux métiers de la data, c’est donc s’orienter vers un secteur d’avenir et avoir la garantie de s’insérer rapidement sur le marché du travail.
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