Études à Temps Plein
Formation Initiale - Pour les Étudiants
Programmes DSTI Applied Bachelor et Applied MSc - Temps Plein
Formation Initiale - Mode Temps Plein
Formation Initiale - Mode Temps Plein
Parfaitement adapté aux étudiants en éducation initiale, le mode à temps plein vous plonge entièrement dans l’univers de la science des données et de l’IA. Disponible pour nos programmes Bachelor et MSc, vous pouvez opter pour une modalité « on-campus », sur nos campus de Nice Sophia-Antipolis et Paris, ou « off-campus » (en ligne), en temps réel, depuis n’importe quelle localisation, en fuseau horaire compatible. L’équipe de direction des études assure un suivi régulier et personnalisé de votre progression.
De plus, ce mode d’étude comprend des stages en fin d’année ou de fin d’études, vous permettant d’acquérir une précieuse expérience pratique en complément de vos connaissances théoriques.
En choisissant le mode à temps plein, vous vous immergerez dans l’écosystème DSTI, en interaction régulière avec nos enseignants et vos collègues de promotion, favorisant ainsi une expérience d’apprentissage riche et collaborative. Grâce à ce parcours intensif, vous serez parfaitement préparé à relever les défis du domaine des sciences des données et de l’IA après l’obtention de votre diplôme.
Programme Applied Bachelor (3 ans) – Mode Temps Plein
Programme Applied Bachelor (3 ans) – Mode Temps Plein
La première année de notre Applied Bachelor in Data & Cloud Engineering se fait en temps plein. Les étudiants se plongent dans les concepts et technologies clés de l’informatique et des systèmes d’information, centrés sur les applications « données & IA ». Un stage de huit semaines clôture cette première année, permettant de mettre en pratique les connaissances nouvellement acquises.
Lors de la seconde année, les étudiants ont le choix*. Ils peuvent poursuivre en mode à temps plein ou opter pour l’apprentissage. En continuant en temps plein, une seconde période de stage de huit semaines vient enrichir l’expérience pratique en sciences des données et IA.
* La direction des études du DSTI évaluera l’état de préparation des étudiants désireux de commencer un apprentissage, en ce qui concerne les résultats scolaires et le niveau de maturité nécessaire pour intégrer une entreprise.
Enfin, la troisième année des Applied Bachelor est entièrement consacrée à l’alternance via l’apprentissage. C’est l’occasion de mettre en application les compétences acquises tout en gagnant une expérience de travail précieuse dans le secteur au sein d’une entreprise d’accueil.
Programmes Applied MSc (2 ans) – Mode Temps Plein
Programmes Applied MSc (2 ans) – Mode Temps Plein
Plongez au cœur des sciences des données avec les programmes Applied MSc de DSTI. Disponibles en Data Science & AI, Data Engineering for AI, et Data Analytics, ces programmes de deux ans en temps plein vous permettent d’acquérir une connaissance approfondie des principes des sciences des données et des compétences techniques nécessaires pour une carrière réussie dans le domaine.
Au cours de la première année, vous vous familiarisez intensément avec votre spécialisation choisie, en maîtrisant à la fois les théories scientifiques et les outils techniques essentiels aux sciences des données. Un stage facultatif vous offre l’opportunité d’appliquer vos nouvelles connaissances dans des contextes réels, vous permettant d’acquérir une expérience pratique dans l’industrie.
La deuxième année élargit davantage votre compréhension scientifique et votre expertise technique, culminant avec un stage obligatoire de six mois. Cette expérience pratique dans l’industrie renforce non seulement les compétences que vous avez acquises, mais vous offre également une précieuse exposition au paysage professionnel des sciences des données.
Que vous étudiez sur nos campus ou à distance (en ligne et dans un fuseau horaire compatible), nos programmes Applied MSc garantissent une participation active et en temps réel aux cours. Ceci vous permet d’interagir avec notre corps enseignant de renom et notre population étudiante internationale, que vous étudiez à Nice Sophia-Antipolis, Paris, ou n’importe où dans le monde. Avec les programmes Applied MSc en Plein Temps de DSTI, vous êtes prêt à embrasser une éducation de niveau Master reconnue mondialement, adaptée à votre mode de vie et à vos aspirations.
Études à Temps Plein On-Campus
Plongez dans la dynamique de DSTI en étudiant sur nos campus à temps-plein. Faites l’expérience de nos campus de Nice Sophia-Antipolis ou de Paris, ou vous suivrez vos cours en intéraction totale et simultanée avec notre corps enseignant et une communauté étudiante internationale, à la fois en présence physique et virtuelle. Ceci crée un réel ensemble hybride d’apprentissage mélangeant le meilleur des interactions physiques et digitales.
De la dynamique des projets en groupe à la vivacité des débats, ateliers et des evènements, notre expérience on-campus encourage la collaboration and inspire la pensée de l’innovation. Le mélange des étudiants on-campus et off-campus enrichit ces interactions, apportant des perspectives diverses aux discussions en salles de classes et activités de groupes.
Immergez-vous dans une communauté cherchant à apprendre où la technologie rencontre l’humain, en cultivant un sens unique de camaraderie et d’élévation. À DSTI, vous n’étudiez pas seulement les sciences des données et l’IA : vous en faites partie prenante, entouré de moyens ultra-modernes et de collègues qui partagent votre passion.
Études Temps Plein Off-Campus
DSTI est une réel pionnier l’enseignement hybride et immersif, grâce à notre ensemble technologique de telepresence HD sur nos campus. Nous sommes experts à rassembler l’enseignement on-campus et off-campus.
Notre platforme permet aux étudiants en ligne de profiter de la même experience de dynamique et d’interactivité des cours en temps réel comme s’ils étaient on-campus. Cette environnement s’étend à tous nos programmes (à l’exception de la 1re année de Bachelor, on-campus seulement), offrant accessibilité, engagement et flexibilité auprès de notre communauté étudiante globale.