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Formation continue

À votre propre rythme
Admissions mensuelles
En ligne
Mis à jour le : 27/10/2021

Étudiez la Data Analytics, Data Science ou le Data Engineering en choisissant l’un de nos cours modulaires (certifiés RNCP). Ces cours peuvent être suivis en ligne et à votre propre rythme.. La formation des cadres vous permet de commencer à tout moment et d’acquérir immédiatement de nouvelles compétences. Comme le mode asynchrone, ce parcours d’études est destiné aux professionnels qui souhaitent travailler et étudier en même temps.

Description

Les programmes « Applied MSc » de Data ScienceTech Institute proposent exclusivement une validation totale des connaissances et compétences associées à nos diplômes et titre RNCP 34262 « Expert en Sciences des Données ».

Notre proposition de « formation continue » répond à un souhait de validation partielle mais aussi capitalisable depuis ces programmes.

Les cours proposés, sous forme modulaire, permettent :

→ de rentrer dans le même processus valorisant d’admission sélective.

→de suivre les mêmes contenus d’enseignement.

  ○ en asynchrone, dans le mode « Self-Paced Online Course » (SPOC), pour les personnes ne pouvant pas libérer du temps professionnel.

  ○ en synchrone, selon les calendriers de cours DSTI.

  ○ ou un mix des deux.

→ de se soumettre aux mêmes évaluations.

→ d’obtenir un relevé de notes pour les cours validés, capitalisable par crédits European Credits Transfer System (ECTS) envers un programme complet « Applied MSc » et son titre RNCP niveau 7 (master) associé.

→ éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF), puisque systématiquement associé à un titre RNCP.

La composition de votre parcours de formation à validation partielle est entièrement individualisée, fonction des prérequis de compétences (évalués dans notre processus d’admission), vos besoins d’évolution professionnelle et potentiellement, votre désir d’obtenir un diplôme DSTI et titre RNCP associé par capitalisation de crédits ECTS.

Les éléments ci-dessous présentent les différentes modalités de composition d’un parcours de formation continue en validation partielle de nos programmes Applied MSc.

Entretien d'accompagnement

S’inscrire à l’un de nos cours modulaires demande réflexion et engagement. Il est important dans vos critères de sélection que le cursus soit réellement en adéquation avec vos besoins et vos projets professionnels. Ainsi, nous offrons un soutien pédagogique personnalisé avant même le début du programme.

Avant le début du module, un entretien avec un membre de la Direction des études a lieu afin de :

  • Vérifiez que le candidat possède les prérequis nécessaires pour suivre le module. Si nécessaire, le candidat se verra proposer, sans frais supplémentaires, des vidéos ou du matériel supplémentaire pour se mettre à niveau sur les compétences requises.

  • Confirmer avec le candidat l’adéquation du module avec ses objectifs professionnels. Si nécessaire, il sera possible d’ajuster le contenu du module avec d’autres cours pour répondre aux besoins du candidat.

Des parcours d'apprentissage personnalisés

Les formations d’ingénieurs exécutifs de DSTI s’adressent aux cadres désireux de maîtriser les compétences et les outils nécessaires au développement de leur carrière. Ils pourront tirer parti des nombreuses possibilités offertes par les domaines de l’analyse des données, de la science des données et de l’ingénierie des données.

L’étudiant peut choisir parmi les différents cours disponibles pour construire son parcours d’apprentissage en Data Science & AI à travers différents volumes : 50 h, 75 h, 100 h, 150 h ou 200 h.

Processus

  • Approfondir le projet de formation lors d’un entretien personnalisé.
  • Vérifier que les besoins et attentes sont en adéquation avec le module envisagé.
  • Vérifier que le candidat possède les prérequis nécessaires pour suivre le module.
  • Si nécessaire, le candidat se verra proposer, sans frais supplémentaires, des vidéos ou du matériel supplémentaire pour se mettre à niveau sur les compétences requises.
  • Une fois que les prérequis ont été validés,il ne reste plus qu’à confirmer avec le candidat le module choisi.
  • Il a la possibilité de choisir différentes volumétries et différents cours dans les 3 formations.
  • Il ne reste plus qu’à acquérir les nouvelles compétences et booster sa carrière professionnelle.

France Relance

Vous souhaitez vous former dans le domaine du numérique et votre CPF (compte personnel de formation) est insuffisant ? Dans le cadre du plan France Relance, l’État a décidé de prendre en charge une partie du coût de votre formation via le service Mon Compte Formation.

Toutes nos formations sont éligibles à cette aide allant jusqu’à 1000 € !

Retrouvez toutes les informations pour savoir comment en bénéficier : ici

44%

Etudient pour répondre à un challenge dans leur emploi

97%

Etudient pour renforcer leurs horizons professionnels

22%

Etudient sur demande de leurs employeurs

78%

Etudient par initiative personnelle

150h

Volume horaire moyen d'études

Frais de formation

*Tarif horaire HT : 22€/heure
  • 50 heures
  • 75 heures
  • 100 heures
  • 150 heures
  • 200 heures

1 200€ HT

La formation est éligible au CPF.
Les frais de formation se font en fonction de la volumétrie choisie.

1 650€ HT

La formation est éligible au CPF.
Les frais de formation se font en fonction de la volumétrie choisie.

2 200€ HT

La formation est éligible au CPF.
Les frais de formation se font en fonction de la volumétrie choisie.

3 300 € HT

La formation est éligible au CPF.
Les frais de formation se font en fonction de la volumétrie choisie.

4 400 € HT

La formation est éligible au CPF.
Les frais de formation se font en fonction de la volumétrie choisie.

Exemples de modules possibles

Exemples de modules Data Scientist :

Data Science - Initiation

 50 hrs

Data Science - Initiation  (50 hrs)


1 200€ HT

  • Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning – Part 1  (25 hrs)
  • Python Machine Learning Labs  (25 hrs)

Postulez

Statistical Machine Learning – Base (75 hrs)

75 hrs

Statistical Machine Learning – Base (75 hrs)


1 650€ HT

  • Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning – Part 2  (40 hrs)
  • Advanced Statistical Analysis & Machine Learning  (35 hrs)

Postulez

Neural Networks

75 hrs

Neural Networks (75 hrs)


1 650€ HT

  • Continuous Optimisation  (25 hrs)
  • Artificial Neural Networks  (25 hrs)
  • Deep Learning  (25 hrs)

Postulez

Statistical Machine Learning – Advanced

150 hrs

Statistical Machine Learning – Advanced (150 hrs)


3 300€ HT

  • Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning – Part 2 (40 hrs)
  • Advanced Statistical Analysis & Machine Learning (35 hrs)
  • Statistical Analysis of Massive and High Dimensional Data (25 hrs)
  • Time-Series Analysis (25 hrs)
  • Survival Analysis (25 hrs)

Postulez

Exemples de modules Data Engineer :

Data Engineering - Initiation

 50 hrs

Data Science - Initiation  (50 hrs)


1 200€ HT

  • Python Machine Learning Labs (25 hrs)
  • Data Wrangling with SQL (25 hrs)

Postulez

Cloud-Computing

100 hrs

Statistical Machine Learning – Base (75 hrs)


1 650€ HT

  • Amazon AWS (50 hrs)
  • Azure (25 hrs)
  • Cybersecurity (25 hrs)

Postulez

Big Data

75 hrs

Big Data (75 hrs)


1 650€ HT

  • Hadoop & Spark (50 hrs)
  • Data Pipeline – Part 2 (25 hrs)

Postulez

Advanced Databases

100 hrs

Advanced Databases (100 hrs)


2 200€ HT

  • Relational databases for ETL & Datawarehousing (25 hrs)
  • NoSQL (25 hrs)
  • Data Pipeline 1 – XML & JSON (25 hrs)
  • Semantic Web Technologies (25 hrs)

Postulez

Machine Learning Engineer

200 hrs

Advanced Databases (200 hrs)


4 400€ HT

  • Hadoop & Spark (50 hrs)
  • DevOps & Continuous Integration (50 hrs)
  • Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning – Part 1 (25 hrs)
  • R for Big Data (25 hrs)
  • Python Machine Learning Labs (25 hrs)
  • Deep Learning (25 hrs)

Postulez

Exemples de modules Data Analyst :

Data Analytics - Initiation

 50 hrs

Data Analytics - Initiation (50 hrs)


1 200€ HT

  • Python Machine Learning Labs (25 hrs) or Advanced Excel for Data Analytics & Machine Learning (25 hrs)
  • Data Wrangling with SQL (25 hrs)

Postulez

Databases

75 hrs

Databases (75 hrs)

1 650€ HT

  • Relational databases for ETL & Datawarehousing (25 hrs)
  • NoSQL (25 hrs)
  • Data Pipeline 1 – XML & JSON (25 hrs)

 

Postulez

Machine Learning Analyst

100 hrs

Machine Learning Analyst (100 hrs)


2 200€ HT

  • Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning– Part 1 (25 hrs)
  • R for Big Data (25 hrs)
  • Data & Machine Learning Visualisation Ecosystem (25 hrs)
  • Reporting & Visualisation – Preparation to Microsoft PowerBI Certification (25 hrs)

Postulez

Postulez

  • Types de fichiers acceptés : pdf, Taille max. des fichiers : 40 MB.
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