Formation continue

À votre propre rythme
Admissions mensuelles
En ligne

Étudiez la Data Analytics, Data Science ou le Data Engineering en choisissant l’un de nos cours modulaires (certifiés RNCP). Ces cours peuvent être suivis en ligne et à votre propre rythme.. La formation des cadres vous permet de commencer à tout moment et d’acquérir immédiatement de nouvelles compétences. Comme le mode asynchrone, ce parcours d’études est destiné aux professionnels qui souhaitent travailler et étudier en même temps.

Entretien d'accompagnement

S’inscrire à l’un de nos cours modulaires demande réflexion et engagement. Il est important dans vos critères de sélection que le cursus soit réellement en adéquation avec vos besoins et vos projets professionnels. Ainsi, nous offrons un soutien pédagogique personnalisé avant même le début du programme.

Avant le début du module, un entretien avec un membre de la Direction des études a lieu afin de :

  • Vérifiez que le candidat possède les prérequis nécessaires pour suivre le module. Si nécessaire, le candidat se verra proposer, sans frais supplémentaires, des vidéos ou du matériel supplémentaire pour se mettre à niveau sur les compétences requises.

  • Confirmer avec le candidat l’adéquation du module avec ses objectifs professionnels. Si nécessaire, il sera possible d’ajuster le contenu du module avec d’autres cours pour répondre aux besoins du candidat.

Des parcours d'apprentissage personnalisés

Les formations d’ingénieurs exécutifs de DSTI s’adressent aux cadres désireux de maîtriser les compétences et les outils nécessaires au développement de leur carrière. Ils pourront tirer parti des nombreuses possibilités offertes par les domaines de l’analyse des données, de la science des données et de l’ingénierie des données.

L’étudiant peut choisir parmi les différents cours disponibles pour construire son parcours d’apprentissage en Data Science & AI à travers différents volumes : 50 h, 75 h, 100 h, 150 h ou 200 h.

Nos modules

Modules Data Scientist :

Data Science - Initiation

 50 hrs

Data Science - Initiation  (50 hrs)

 

  • Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning – Part 1  (25 hrs)
  • Python Machine Learning Labs  (25 hrs)

Apply Now

Statistical Machine Learning – Base (75 hrs)

75 hrs

Statistical Machine Learning – Base (75 hrs)

 

  • Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning – Part 2  (40 hrs)
  • Advanced Statistical Analysis & Machine Learning  (35 hrs)

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Neural Networks

75 hrs

Neural Networks (75 hrs)

 

  • Continuous Optimisation  (25 hrs)
  • Artificial Neural Networks  (25 hrs)
  • Deep Learning  (25 hrs)

Apply Now

Statistical Machine Learning – Advanced

150 hrs

Statistical Machine Learning – Advanced (150 hrs)

 

  • Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning – Part 2 (40 hrs)
  • Advanced Statistical Analysis & Machine Learning (35 hrs)
  • Statistical Analysis of Massive and High Dimensional Data (25 hrs)
  • Time-Series Analysis (25 hrs)
  • Survival Analysis (25 hrs)

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Modules Data Engineer :

Data Engineering - Initiation

 50 hrs

Data Science - Initiation  (50 hrs)

  • Python Machine Learning Labs (25 hrs)
  • Data Wrangling with SQL (25 hrs)

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Cloud-Computing

100 hrs

Statistical Machine Learning – Base (75 hrs)

 

  • Amazon AWS (50 hrs)
  • Azure (25 hrs)
  • Cybersecurity (25 hrs)

 

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Big Data

75 hrs

Big Data (75 hrs)

 

  • Hadoop & Spark (50 hrs)
  • Data Pipeline – Part 2 (25 hrs)

 

Apply Now

Advanced Databases

100 hrs

Advanced Databases (100 hrs)

 

  • Relational databases for ETL & Datawarehousing (25 hrs)
  • NoSQL (25 hrs)
  • Data Pipeline 1 – XML & JSON (25 hrs)
  • Semantic Web Technologies (25 hrs)

 

Apply Now

Machine Learning Engineer

200 hrs

Advanced Databases (100 hrs)

  • Hadoop & Spark (50 hrs)
  • DevOps & Continuous Integration (50 hrs)
  • Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning – Part 1 (25 hrs)
  • R for Big Data (25 hrs)
  • Python Machine Learning Labs (25 hrs)
  • Deep Learning (25 hrs)

Apply Now

Modules Data Analyst :

Data Analytics - Initiation

 50 hrs

Data Analytics - Initiation (50 hrs)

 

  • Python Machine Learning Labs (25 hrs) or Advanced Excel for Data Analytics & Machine Learning (25 hrs)
  • Data Wrangling with SQL (25 hrs)

 

Apply Now

Databases

75 hrs

Databases (75 hrs)

 

  • Relational databases for ETL & Datawarehousing (25 hrs)
  • NoSQL (25 hrs)
  • Data Pipeline 1 – XML & JSON (25 hrs)

 

Apply Now

Machine Learning Analyst

100 hrs

Machine Learning Analyst (100 hrs)

 

  • Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning– Part 1 (25 hrs)
  • R for Big Data (25 hrs)
  • Data & Machine Learning Visualisation Ecosystem (25 hrs)
  • Reporting & Visualisation – Preparation to Microsoft PowerBI Certification (25 hrs)

 

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Postulez

  • Types de fichiers acceptés : pdf, Max. file size: 40 MB.
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