Depuis quelques années maintenant, toutes les problématiques liées aux données de masse sont en réel développement. Secteur privé comme secteur publique, chacun d’eux a de plus en plus besoin de spécialistes formés aux approches de traitement des données. En effet, l’explosion quantitative des données numériques a permis et obligé les chercheurs à trouver de nouvelles manières de voir et d’analyser le monde. Appliquées aux activités des entreprises, l’exploitation des données permet des prises de décisions stratégiques et est donc une réelle plus-value.
Afin de répondre aux besoins grandissants des entreprises, de nombreux métiers spécialisés dans la Data ont fait leur apparition. Aujourd’hui c’est le métier de data engineer sur lequel nous nous penchons.
Qu’est-ce qu’un Data Engineer et quelles sont ses missions
Le data engineer est le premier acteur du processus de la chaine de traitement de la donnée. C’est lui qui va effectuer tout le travail en amont de celui des autres acteurs de la data. Il va ainsi concevoir des plateformes permettant de traiter des volumes importants de données dans les meilleures conditions. Ces données doivent être claires et sécurisées afin qu’elles soient utilisées à des fins stratégiques par la suite par le data analyst et le data scientist.
Le data engineer utilise son expertise technologique pour aider les entreprises dans les aspects opérationnels du management de leurs données. Son travail consiste donc à effectuer des opérations de nettoyage de données provenant de différentes sources, les croiser et les filtrer, gérer leur stockage… Le data engineer est ainsi responsable de la construction, du développement et de la maintenance des bases de données. De manière plus globale, on peut dire qu’il est le garant de la chaine de production de la donnée.
Afin de préparer le terrain pour que le data scientist puisse se servir des données propres afin de les exploiter de façon plus complexe, le travail du data engineer regroupe différentes missions :
– La conception de l’architecture technique nécessaire pour la valorisation des données.
– La fourniture de l’expertise technologique nécessaire au développement des solutions data.
– Le croisement de données nécessaires et les travaux de validation, de correction et de qualité en soutien du travail du data scientist.
Quelles sont ses compétences ?
Les compétences du data engineer sont surtout techniques, technologiques et basées sur la maitrise de logiciels, cependant il y a aussi une partie conceptuelle. Celle-ci est axée sur les problématiques du management de la donnée. Ces compétences permettent au data engineer d’aborder de la meilleure manière chaque type de problématique qu’il est amené à traiter.
Les compétences technologiques représentent une grosse partie du bagage à acquérir. Celles-ci comprennent :
– La maitrise des langages de programmation comme JavaScript, Scala ou encore Python
– La connaissance du système de fonctionnement des systèmes d’exploitation de type Linux, UNIX, Windows, Solaris
– La connaissance des solutions de bases de données SQL, NoSQL…
– Une forte expertise dans le stockage de données et les outils ETL
– Maitrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données comme Hadoop, Spark, Kafka…
Afin de pouvoir préparer au mieux le travail du data scientist et travailler en collaboration avec ce-dernier, le data engineer doit aussi avoir un niveau de connaissance sur le machine learning, l’intelligence artificielle et la data science.
Combien touche un data engineer ?
Du fait de son expertise et la diversité de ses compétences, le data engineer est un réel plus pour les entreprises et est donc très recherché par les employeurs. De plus, ce profil n’est pas encore très répandu sur le marché, les débouchés sont donc très nombreux. La rémunération dépend tout de même du profil, de l’ancienneté et des technologies maitrisées.
Selon les estimations, un Data Engineer Junior touche 45k€/ an quand un senior touche lui 60k€/ an.
Comment devenir data engineer ?
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