F.A.Q

Informations générales

Data ScienceTech Institute (DSTI) est un établissement d'enseignement supérieur privé, avec un double statut d'établissement de formation professionnelle. (enregistré auprès de la DIRECCTE 93.06.08153.06, le ministère français du travail) et l'enseignement supérieur privé (enregistré auprès des Rectorats de Nice sous l'UAI 062136P et de Paris sous l'UAI 0755832G).

L'école a ouvert ses portes en 2015. L'ambition de Data ScienceTech Institute est de fournir des spécialistes du traitement des données à l'industrie : data scientists, data analysts, data engineers. Ces profils font cruellement défaut sur le marché du travail et sont donc très recherchés. L'école répond à la demande croissante de compétences scientifiques et technologiques de pointe.

Une fois vos études et votre expérience professionnelle terminées, vos réalisations seront évaluées par notre comité de remise des diplômes. En cas de réussite, vous pourrez obtenir le diplôme "Expert en Sciences des Données". DSTI est fier de son Applied MSc in Data Analytics, Applied MSc in Data Science & AI et Applied MSc in Data Engineering for AI, d'avoir été entièrement accrédité au niveau Master par le gouvernement français via le mécanisme du RNCP. Le RNCP "Répertoire National des Certifications Professionnelles" est un mécanisme de reconnaissance gouvernemental destiné à vérifier l'adéquation des programmes au marché du travail. Un titre RNCP récompense des besoins spécifiques en termes de transfert de compétences et de connaissances pour une employabilité immédiate, ce qui est au cœur de la philosophie de DSTI.


Les étudiants qui terminent avec succès nos programmes recevront également un diplôme de DSTI, certifiant l'achèvement du cursus académique et accordant 60 crédits ECTS au niveau Master, à condition qu'ils aient obtenu un diplôme de bachelor au préalable.


Dans le cadre du Applied MSc in Data Analytics, tdeux certifications sont obligatoires :

Dans le cadre du Applied MSc in Data Science and AI, deux certifications sont requises :

Dans le programme du Applied MSc in Data Engineering for AIdeux certifications sont requises :

Les étudiants sont préparés par des professionnels pour passer ces certifications. Ils sont obligatoires et l'école participera aux frais d'inscription nécessaires.

Le Data ScienceTech Institute organise régulièrement des journées portes ouvertes. Nous vous invitons à assister à une journée complète de cours afin de vous mettre dans la peau d'un étudiant de DSTI. Nous organisons également des conférences, des petits-déjeuners et d'autres événements professionnels autour de la science des données. Consultez notre page d'événements.

Elles sont pratiquement illimitées puisque toutes les organisations ont besoin d'une expertise dans le domaine de la science des données. En outre, malgré la jeunesse de l'école, tous nos étudiants ont trouvé très facilement des placements industriels.

En effet, l'aspect intensif de nos programmes permet aux étudiants de DSTI d'être formés sur un large spectre de compétences nécessaires aux différents métiers de la data science. Cela permet à chaque étudiant de se spécialiser naturellement en fonction de ses compétences et de ses aptitudes dans des domaines particuliers.

Nos différentes entreprises partenaires sont toutes actives dans la vie de l'institut et y contribuent de multiples façons. En général, les entreprises nous fournissent des ressources matérielles (puissance de calcul, serveurs), des logiciels (licences) ou des ressources humaines (conférenciers professionnels).

Les partenaires de DSTI

En outre, les partenaires les plus impliqués dans la vie de l'institut siègent au conseil scientifique afin d'orienter le contenu des programmes en fonction des besoins du marché du travail.

Le conseil scientifique de DSTI

Admission / Inscription

Les cours étant entièrement dispensés en anglais, un bon niveau d'anglais (écrit et oral) est nécessaire pour devenir étudiant à DSTI. De plus, comme tous les étudiants sont internationaux, la vie sociale de l'institut est également en anglais.

Veuillez consulter les différentes dates limites de candidature pour le printemps ou l'automne sur la page suivante.

La procédure d'admission ne peut se faire qu'en ligne.

Tout d'abord, vous pouvez soumettre votre candidature en ligne via notre site web.

L'éligibilité de votre candidature est alors évaluée sachant que vous pouvez être contacté pour des informations complémentaires.

Si votre éligibilité est validée, vous serez invité à un entretien en anglais (qui peut se faire via Skype) après lequel vous recevrez la réponse définitive dans les 72 heures.

Les entretiens d'admission se déroulent en anglais en deux parties, l'une portant sur votre profil personnel et l'autre sur vos compétences techniques. Elles peuvent avoir lieu sur l'un des deux campus (Sophia-Antipolis ou Paris), ou par Skype si vous ne pouvez pas être présent. Grâce à nos outils à distance.

Les frais de scolarité suivants sont valables pour l'année universitaire d'automne 2021 et pourront être modifiés pour l'année universitaire suivante.

Une fois que vous êtes admis, vous devez payer un acompte.

Pour les modes sur le campus et en ligne, les frais de scolarité sont payés en trois versements sur une période de quatre mois.
Pour le mode asynchrone, les frais de scolarité sont payés en trois versements sur une période de onze mois.
Les étudiants peuvent payer par virement bancaire ou par le biais de notre système de paiement en ligne.

Pour le Applied MSc in Data Analytics

Rentrée automne 2021 :

  • Présentiel : € 12,500
  • En ligne (vivant en dehors de la France) : € 9,375
  • En ligne (vivant en France) : € 11,250
  • Asynchrone: € 12,500

Pour le Applied MSc in Data Science and AI

Rentrée automne 2021 :

  • Présentiel : € 15,000
  • En ligne (résidant hors de France) : 11 250 €.
  • En ligne (vivant en France): € 13,500
  • Asynchrone : € 15,000

Pour le Applied MSc in Data Engineering for AI

Rentrée automne 2021 :

  • Présentiel : € 15,000
  • En ligne (résidant hors de France) : 11 250 €.
  • En ligne (vivant en France): € 13,500
  • Asynchrone : € 15,000

En présentiel et en ligne : 

- 10% à l'inscription
- 90% avant le début du programme

Pour les étudiants qui mobilisent du financement (CPF, OPCO, etc.), un contrat de prise en charge signé doit être disponible avant le début des cours, sinon l’étudiant paie sur ses fonds propres et sera ensuite remboursé.
 
Mode asynchrone (SPOC) :
 

Tous les pays, sauf ceux énumérés sous l' "Article 14" du Fonds monétaire international":

- 10% à l'inscription
– 40% avant le début du DSTI Warm Up
– 25% quatre mois après le début du programme
– 25% quatre mois après le paiement précédent

Tous les pays sous l' "Article 14" du Fonds monétaire international":

- 10% à l'inscription
– 60% avant le début du DSTI Warm Up
– 15% quatre mois après le début du programme
– 15% quatre mois après le paiement précédent

Pour les étudiants qui mobilisent du financement (CPF, OPCO, etc.), un contrat de prise en charge signé doit être disponible avant le début des cours, sinon l’étudiant paie sur ses fonds propres et sera ensuite remboursé.

 

Plusieurs moyens peuvent vous aider à financer votre formation DSTI. De nombreuses banques proposent des prêts étudiants en amont de votre formation. De même, si vous êtes inscrit comme chômeur ou demandeur d'emploi, votre bureau de chômage peut également vous aider à payer vos frais de scolarité. En outre, un stage de 6 mois est intégré à la formation, au cours duquel nos étudiants bénéficient d'une rémunération de stage généralement bien supérieure au minimum légal, ce qui permet d'absorber une partie des frais de scolarité. Dans certains cas, vous pouvez également recevoir une aide (totale ou partielle) de votre employeur, notamment dans le cadre d'une reconversion professionnelle.

L'inscription à Data ScienceTech Institute se fait uniquement en ligne sur notre site web ; la procédure est la même si vous êtes à l'étranger.

Formation

DSTI est une école axée sur l'industrie et nous devons maintenir une cohorte de taille réduite afin de maximiser la participation pratique.

Découvre le profil des étudiants ici.

Applied MSc in Data Analytics (525 heures)

Temps plein (en présentiel et en ligne) :

  • 8 mois de cours : 465 heures de cours dont 75 heures de cours préparatoires DSTI Warm Up
  • 60 heures de sessions de support
  • 5 à 6 mois de stage

SPOC (mode asynchrone) :

  • 465 heures de cours dont 75 heures de cours préparatoires DSTI Warm Up
  • 60 heures de sessions de support

Applied MSc in Data Engineering for AI (805 heures)

Temps plein (en présentiel et en ligne) :

  • 9 mois de cours : 740 heures de cours dont 75 heures de cours préparatoires DSTI Warm Up
  • 65 heures de sessions de support
  • 5 à 6 mois de stage

SPOC (mode asynchrone) :

  • 740 heures de cours dont 75 heures de cours préparatoires DSTI Warm Up
  • 65 heures de sessions de support

Applied MSc in Data Science and AI (800 heures)

Temps plein (en présentiel et en ligne) :

  • 9 mois de cours : 730 heures de cours dont 75 heures de cours préparatoires DSTI Warm Up
  • 70 heures de sessions de support
  • 5 à 6 mois de stage

SPOC (mode asynchrone) :

  • 730 heures de cours dont 75 heures de cours préparatoires DSTI Warm Up
  • 70 heures de sessions de support

Les programmes de MSc appliqués de la DSTI s'articulent autour de quatre domaines principaux : l'informatique, les mathématiques appliquées, les applications commerciales et l'éthique/le droit.. Les programmes intensifs (400 heures par trimestre) comportent de nombreux travaux pratiques. Vous serez également préparé à passer deux examens de certification professionnelle par programme.

Tous les cours sont dispensés dans la langue de Shakespeare. La vie à l'école se déroule également en anglais avec plus de trente nationalités, y compris les étudiants et les enseignants de DSTI.

Non. La formation est identique car les cours ont lieu au même moment. Grâce à nos outils de télé-enseignement.

Oui, la flexibilité de DSTI permet aux étudiants de changer de campus quand ils le souhaitent. Vous pouvez, par exemple, passer les 3 premiers mois sur le campus de Paris , puis les 3 mois suivants sur le campus de Sophia-Antipolis. Vous pouvez également rendre visite à vos collègues d'un autre campus pendant une semaine.

Il n'y a aucune différence entre les deux entrées, les programmes sont identiques.

En moyenne, nous essayons de maintenir un rythme de 5 heures de cours par jour, soit 25 heures par semaine.

Les modalités d'évaluation dépendent des modules, des enseignants et de la nature du contenu enseigné. Les modules plus scientifiques (mathématiques et statistiques) nécessitent un contrôle des connaissances classiques (examens). Cependant, la majorité des modules sont évalués par la soumission des différents projets pendant le cours.

Il est à noter que les modules préparant aux certifications professionnelles obligatoires ne font pas l'objet d'évaluations supplémentaires. L'examen de certification est la seule évaluation.

Les procédures d'évaluation faisant l'objet d'un contrôle continu, tout rattrapage est laissé à la discrétion des enseignants et de la direction de l'école.

Un emploi à temps plein sur la base de 35h par semaine représente 1 587h par an. Il serait déraisonnable d'ajouter 400 heures d'enseignement supérieur de haut niveau plus un travail personnel en l'espace de 3 à 9 mois. Cependant, nous proposons un cours en ligne à temps partiel sur 18 mois qui pourrait mieux vous convenir si vous souhaitez continuer à travailler tout en étudiant. Veuillez consulter le mode asynchrone.

L'école dispose-t-elle d'une plateforme d'apprentissage en ligne ? La structure de l'enseignement est reproduite sur cette plateforme et les étudiants ont accès à l'ensemble du matériel pédagogique (version PDF des tableaux numériques, jeux de données et supports de cours, enregistrements de cours, etc.), mais aussi aux horaires, aux devoirs et à un système de communication entre étudiants et enseignants.

Oui, tous les cours sont enregistrés et sont mis à la disposition des étudiants pour revoir ou rattraper un cours. Il est nécessaire de préciser que les enregistrements sont disponibles pour le support pédagogique mais ne doivent en aucun cas être utilisés pour suivre un programme sous forme de MOOC.

*Sauf si vous suivez le programme asynchroneà temps partiel de 18 mois, auquel cas les enregistrements vous permettent de suivre le cours et de travailler en même temps.

Stages

Un stage de 6 mois est prévu pour chaque programme.

Oui. Veuillez noter que le lieu géographique de votre stage n'a pas d'importance. La convention de stage est en français et doit être signée par DSTI. Les lois françaises s'appliquent donc aux employeurs : tout stage de plus de deux mois doit être rémunéré.

Oui, le soutien de l'école est assuré pour la recherche de stages. En outre, toutes les offres de stage reçues par l'école sont partagées avec les étudiants.

Oui, toute activité professionnelle (stage, contrats à court terme, contrats à durée indéterminée, entrepreneuriat, etc.) qui valide les acquis de l'apprentissage en appliquant les connaissances fournies est acceptée.

Le stage doit durer 6 mois. Conformément à sa philosophie fondatrice, DSTI respecte les exigences de l'employeur en matière d'évaluation du stage et n'impose pas un rapport dans un format donné. L'école peut également signer des accords de confidentialité ; l'examen du travail produit l'exige.

Éducation en ligne

Ce programme s'adresse aux étudiants qui vivent hors de la France métropolitaine et ne peuvent pas venir étudier en France.

Il est également accessible aux étudiants vivant en France et à Monaco qui ne peuvent pas se rendre sur l'un de nos deux campus. Il convient de noter que, dans ce cas, le taux de frais de scolarité sur le campus s'applique. Vous serez considéré comme un étudiant sur le campus et bénéficierez de notre soutien pour trouver un placement industriel. Vous aurez également la possibilité de suivre des cours dans l'un des campus à tout moment.

Le contenu du programme est exactement le même que pour les étudiants sur le campus. Les étudiants hors campus suivent les mêmes cours et sont soumis aux mêmes exigences de présence et d'évaluation.

Il existe des différences qui ne sont pas pédagogiques mais pratiques. Le fait d'être sur le campus facilite de nombreuses choses, comme le travail en groupe et la cohérence de la cohorte.

Les méthodes d'évaluation sont les mêmes que pour les étudiants sur le campus. Les étudiants hors campus sont soumis aux mêmes procédures d'évaluation, y compris pour les examens de certifications industrielles.

Non, il est obligatoire d'assister aux cours en direct aux heures indiquées sur le calendrier et de participer.

En raison du décalage horaire avec les Amériques, DSTI peut considérer une demande de suivre le programme en mode différé. Cependant, cette modalité est fortement déconseillée pour toutes les raisons décrites ci-dessus, mais aussi pour le manque d'interaction avec le reste de la cohorte. Là encore, si c'est votre cas, le mode asynchronefacilite l'accès aux étudiants du continent américain car il est basé sur l'apprentissage à temps partiel, ce qui signifie que vous pouvez regarder les enregistrements des cours hors ligne.

Oui, c'est possible, les frais de scolarité sont simplement ajustés dans un sens ou dans l'autre au moment du changement. Toutefois, un étudiant hors campus qui décide de venir en France devra passer au moins 50 % de sa scolarité sur le campus afin de bénéficier de l'aide au placement industriel.

Avez-vous une autre question ?