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Devenir Data Engineer en 2022

Les données constituent une véritable mine d’or pour les entreprises. Bien exploitées, elles permettent, entre autres, de simplifier la prise de décision, d’optimiser la satisfaction client, d’automatiser les processus industriels et de se distinguer de la concurrence. Face à de tels enjeux, nombreuses sont les entreprises qui s’orientent vers une stratégie data-centric. Elles font alors appel à des spécialistes de la donnée et mandatent notamment un Data Engineer.

Mais qui est le Data Engineer ? Quel est son rôle ? Quelles sont ses compétences ? Comment devenir ingénieur des données ? Le point sur cet expert du Big Data avec DSTI.

Mains clavier ordinateur data engineer

Rôle, mission, compétences : qui est le Data Engineer ?

Le Data Engineer ou ingénieur Big Data intervient en amont de la chaîne de traitement des données. Son rôle consiste à concevoir, implémenter et entretenir des solutions fiables permettant de collecter et de traiter des volumes importants de données afin d’en faciliter l’exploitation. Le Data Engineer récupère, organise et sécurise les données avant de les mettre à disposition des Data Scientists et Data Analysts avec lesquels il collabore. Véritable alchimiste des temps modernes, cet expert du Big Data transforme des données brutes et désordonnées en informations claires et structurées.

Le Data Engineer maîtrise différents langages de programmation tels que Python, Java, C++… ainsi que l’ensemble des technologies Big Data tels que Spark ou Hadoop. Rigoureux, réactif et organisé, cet ingénieur informatique doit également être doté d’un vif esprit analytique et d’un excellent relationnel pour mener à bien les missions qui lui sont confiées.

Pour en savoir davantage sur le métier de Data Engineer, nous vous invitons à lire notre article dédié à ce sujet.

Data Engineer : un métier d’avenir

La croissance exponentielle des données générées – de l’ordre de 2 ZB en 2010 contre 97 ZB (!) en 2022 – a fait émerger de nouveaux métiers. Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers pour ne citer qu’eux, font désormais partie intégrante du paysage organisationnel des entreprises. Startups, PME ou grands groupes…, quels que soient la taille de leur structure et leur domaine d’activité, les entreprises sont de plus en plus nombreuses à faire appel à ces spécialistes de la donnée.

En quelques années à peine, la data s’est imposée comme l’un des secteurs les plus porteurs du 21ème siècle. Très prisés par les organisations, les spécialistes de la data se font cependant rares. Pour l’heure, la demande reste bien supérieure à l’offre et les recruteurs ne ménagent pas leurs efforts pour dénicher la perle rare. D’après une étude LinkedIn relayée par The New Stack, il y aurait environ 2,5 candidats par offre d’emploi pour le poste de Data Engineer, contre 10,8 postulants pour une offre d’emploi de développeur web.

Devenir Data Engineer, c’est avoir la garantie de trouver rapidement un emploi et pouvoir prétendre à un salaire moyen de 60k €/an.

Data Engineer : formation et perspectives de carrière

Plusieurs diplômes permettent d’exercer le métier de Data Engineer. Cet expert du Big Data peut en effet avoir suivi un parcours d’ingénieur informatique ou avoir obtenu un Master en Data Science ou en IA. DSTI propose une formation diplômante de haut niveau pour devenir Data Engineer : Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence. Ce Master enregistré au RNCP de niveau 7 vous permettra d’acquérir toutes les compétences nécessaires à l’exploration de l’univers du Big Data et à la construction d’infrastructures de données.

Côté carrière, il existe de nombreuses perspectives d’évolution dans le secteur de l’IT. Un Data Engineer peut évoluer sur le plan technique en s’orientant par exemple vers un poste de Data Architect, de Data Scientist ou de Tech Lead Big Data. Il peut également décider de se spécialiser en intelligence artificielle ou en Cloud computing. L’ingénieur des données peut également prétendre à des fonctions managériales et devenir Chief Data Officer.

Devenir Data Engineer, c’est donc s’orienter vers un métier d’avenir avec des évolutions de
carrière prometteuses.

Vous êtes intéressé par la science des données, l’intelligence artificielle, l’ingénierie du Big Data ou l’analyse des données ? Rejoignez Data ScienceTech Institute et faites progresser votre carrière !

Un conseil ? Des questions ? Contactez-nous.

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