Conference Piatetsky-Shapiro KDnuggets Data ScienceTech Institute

Conférence Big Data & Data Science avec Gregory Piatetsky-Shapiro – 23/05/2016 – Paris

Data ScienceTech Institute et le Dr Gregory Piatetsky-Shapiro vous invitent à une journée de présentations et de débats dans le cadre d’une conférence Data Science et Big Data,
le 23 Mai 2016, au Campus Arts & Métiers ParisTech.


Conference Piatetsky-Shapiro KDnuggets Data ScienceTech Institute

En partenariat avec

Arts et Métiers ParisTech ENSAM

Conférence gratuite ! (en Anglais)

Avec inscriptions obligatoires sur la platforme WeezEvent :
https://www.weezevent.com/big-data-et-la-data-science-avec-gregory-piatetsky-shapiro-paris

Programme

Durant cette matinée, Gregory donnera une présentation suivie d’une séance de question/réponse et de discussions ouvertes.


During the morning, Gregory will give a talk followed by Q&A and open discussions.

Après-Midi – 14h – 18h : Tables Rondes


  • Connector.

    Les contributions des Mathématiques Appliquées à la Data Science

    Dans cette thématique, nous évoquerons bien sûr les approches de machine et deep learning, mais également autres approches numériques : data assimilation, systèmes dynamiques, analyse harmonique, approches numériques issues de la physique ou de la biologie.

    La beauté de la Data Science consiste à s’alimenter d’idées et de techniques provenant de nombreux domaines scientifiques, ce qui lève une question en filigrane : devons-nous prendre le temps d’éduquer les Data Scientists à devenir des polymathes ?

  • Connector.

    Big Data et Data Science à l’heure de la transformation digitale

    La transformation digitale, véritable 4° Révolution Industrielle, est la grande préoccupation des organisations publiques comme privées.
    Le phénomène d’accroissement exponentiel du volume des données qu’est le Big Data leur exploitation par l’utilisation de techniques numériques issues de nombreuses disciplines scientifiques par la Data Science posent de nombreux challenges aux organisations. Quelles DRH et avec quelle GEPEC ? Quelle est la place du Chief Data Officer dans les organigrammes ? Les métiers du Big Data et de la Data Science doivent-ils être internalisés ? Enfin, et peut-être surtout surtout, comment appréhender la pédagogie éthique de l’acceptabilité par les usagers et les clients ainsi que le respect du droit ?

  • Connector.

    Les mégadonnées au cœur de l’éthique et du droit au XXI° siècle : santé publique et bio-banques

    Dans un XXI° siècle où les juristes et législateurs imaginent, conçoivent et votent des textes tels que le Patriot Act, le Safe Harbor ou la Directive Européenne “Data Protection”, qui appellent et organisent la manipulation et la surveillance de la donnée, on ne peut oublier les contributions importantes des métiers de la donnée à la santé publique et à la biologie. Pour autant, ces contributions posent de nombreuses questions auprès du citoyen, qui peut légitimement questionner l’utilisation de données « hyper-personnelles » : dans quel but, qui est responsable, qui assure leur sécurité ?
    À ces titres, comment les faiseurs de lois peuvent et doivent-ils travailler avec la technologie dans nos démocraties modernes ?

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