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Bien choisir sa formation en Data

Considéré comme l’un des secteurs les plus prometteurs du 21ème siècle, la Data suscite un véritable engouement auprès des étudiants et des recruteurs. Si l’on en croit les prévisions du cabinet IDC, le phénomène Big Data devrait continuer à croître de façon exponentielle dans les années à venir. Une montée en puissance qui serait due à l’avènement des réseaux sociaux mais aussi à la croissance rapide de l’IoT. Les professionnels de la Data seront donc de plus en plus sollicités pour répondre aux nouveaux enjeux des entreprises en matière d’analyse et de traitement de données.

Mais comment se former aux métiers de la Data ? Quels critères faut-il prendre en compte pour bien choisir sa formation ?

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Data : trois métiers qui ont le vent en poupe

Le secteur de la Data regroupe différents métiers. A l’heure actuelle, les Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers font partie des profils les plus prisés.

Si ces trois professionnels manipulent des données, ils ont chacun leurs propres spécificités :

● Le Data Analyst est chargé d’analyser, structurer, trier et croiser des données brutes afin de les convertir en informations intelligibles et utiles. L’objectif ? Aider les entreprises à prendre les meilleures décisions.

● Le Data Scientist est lui aussi, un expert en Data Analysis mais les données qu’il traite sont plus généralement plus volumineuses et plus complexes. A mi-chemin entre le Data Analyst et le Data Engineer, la mission du Data Scientist consiste notamment à développer des solutions algorithmiques de Machine Learning correspondant aux besoins des équipes métiers.

● Le Data Engineer ou Ingénieur Data est chargé d’analyser, d’élaborer et de mettre en œuvre des pipelines de données au sein de l’entreprise. Cet expert Big Data recueille, organise et sécurise les données avant de les mettre à disposition des équipes utilisatrices.

Quel que soit le métier vers lequel vous vous orienterez, assurez-vous de suivre une formation de qualité, afin d’avoir la certitude d’acquérir les compétences nécessaires pour mener à bien votre projet professionnel.

Data : comment choisir sa formation ?

Les métiers de la Data sont relativement récents, ce qui implique qu’il existe différents
moyens d’y accéder. Un ingénieur informatique peut parfaitement se réorienter vers le métier de Data Engineer en suivant une formation appropriée. Compte-tenu du développement accru des formations Data sur le marché, il peut être difficile de faire le bon choix. Voici donc quelques critères à prendre en compte pour bien choisir sa formation :


● Optez pour une formation diplômante reconnue par l’État.
● Préférez une école disposant d’une certification garantissant la qualité des enseignements dispensés.
● Vérifiez le taux d’employabilité des étudiants au sortir de la formation.
● Renseignez-vous quant aux enseignants en charge de la formation.
● Assurez-vous que le mode d’enseignement proposé par l’établissement vous convienne (en ligne, en présentiel, hybride…)
● N’hésitez pas à contacter d’anciens étudiants de l’école pour connaître leur avis sur la formation suivie.

Se former à la Data avec DSTI

Vous envisagez de vous reconvertir dans le secteur de la Data ? Vous souhaitez élargir et renforcer vos compétences pour donner un nouvel élan à votre carrière ?

Rejoignez le Data ScienceTech Institute ! Nous vous proposons trois formations de haut niveau dans le secteur de la Data : Applied MSc in Data Analytics, Applied MSc in Data Engineering for A.I, Applied MSc in Data Science & A.I.

Nos cours sont dispensés par un large panel de professeurs émérites, grâce auxquels vous pourrez acquérir l’ensemble des connaissances, outils et méthodologies propres à l’univers Big Data.

Intégrer DSTI, c’est bénéficier d’une formation de haut niveau, dans un environnement stimulant et dynamique ! Leader français de l’enseignement supérieur spécialisé en Data Science, Big Data Engineering et Data Analytics, l’institut DSTI est enregistré au RNCP de niveau 7 (Master) et s’est vu attribuer la certification Qualiopi pour la qualité des formations dispensées.

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