Applied MSc in Data Science & AI

Applied MSc in Data Science & AI2019-07-04T10:25:14+00:00

Le programme DSTI Applied MSc 1 en 6 mois de cours et 6 mois de stage, avec ses deux rentrées en Mars et en Octobre, est conçu pour ouvrir vos opportunités de carrière aux emplois de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle.

Les cours de Applied MSc in Data Science & IA sont délivrés à temps plein depuis les campus de Sophia-Antipolis ou Paris (5h/jour en moyenne), en ligne ou en mode SPOC (à votre rythme et en rentrée continue)

DSTI_Mode_Etudes

Plus d’informations sur les modes d’études

Ce programme spécialisé dans les mathématiques appliquées, est enseigné par des professeurs de « l’Ecole Française des Mathématiques ». Il vise à donner aux étudiants une compréhension plus approfondie des aspects scientifiques et techniques de l’Intelligence Artificielle.

Si vous êtes à la recherche d’un programme spécialisé en IT et l’architecture d’infrastructure devraient plutôt se tourner vers notre Applied MSc in Data Engineering.

Les cours sont délivrés en Anglais de :

  • Fin septembre à début avril pour la rentrée d’automne ;
  • Début mars à mi-octobre pour la rentrée de printemps.

Les cours à temps plein ( 5h/jour en moyenne ) sont accompagnés d’« Engineering Projects » et se concluent sur un stage à temps pleins de 6 mois ( 805h, 35h/semaine ).

Dans ce programme Applied MSc, vous apprendrez à :

  • Développer votre connaissance en mathématiques appliquées à la Data Science et à l’Intelligence Artificielle ;
  • S’immerger au cœur des algorithmes d’Intelligence Artificielle ;
  • Exécuter vos compétences scientifiques à l’aide de l’analyse, du design, de l’implémentation et la surveillance des architectures IT et Big Data ;
  • Combiner la science et la technologie dans des cours d’application et des projets qui traitent du monde de la Data Science en entreprises ;
  • Prendre conscience de la gestion des projets IT et l’impact du traitement de données au niveau juridique, ainsi que la réflexion éthique.
Infographie – Data Science VS Data Engineering
Infographie – Profil des étudiants

Les Certifications industrielles

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A l’issue de votre formation et de la validation de vos compétences par le jury du diplôme, vous pourrez obtenir le diplôme «Expertise Science des Données». Ce diplôme est de niveau Bac+5, c’est-à-dire de niveau 7 sur le Cadre Européen des Certifications (European Qualifications Framework) et de niveau 1 sur le cadre français. Ce parcours à fait l’objet d’une demande d’enregistrement au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP, dossier n° 1553)  auprès de la CNCP pour que le niveau du diplôme soit reconnu par l’État. La procédure prend de 8 à 18 mois. Si son issue est positive, les étudiants des premières promotions pourront se prévaloir rétroactivement de l’enregistrement au RNCP, conformément à l’article L335-6 du Code de l’Éducation.

The Applied Bootcamp

DSTI propose à tous ses nouveaux étudiants, un Bootcamp pour les accompagner dès le début de la session. Ce Bootcamp se déroule pendant 10 jours ( 50 heures de cours ) et peut être suivi sur le campus ou en ligne.

Ce Bootcamp n’est pas obligatoire mais c’est une opportunité pour bien démarrer ce programme intensif.

Prochaines dates : Du 9 au 20 septembre 2019

Découvrez le programme complet du Bootcamp pour la rentrée d’automne 2019 !

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Programme 1

Coeur de formation – 800hrs – 60 ECTS

Le stage (UE5 / TU5) fait 30 ECTS.

Le programme Applied MSc in Data Science & IA se compose de l’ensemble des modules suivants* : 
( le volume horaire représente les heures de présence en classe. Il est attendu des étudiants un supplément de travail personnel )

Le contenu des cours ainsi que les technologies utilisées peuvent varier en fonction des besoins du marché et sous la supervision du Conseil Scientifique et Pédagogique de Data ScienceTech Institute.

** Sauf si l’étudiant serait sujet à des Sanction Programmes of the United States of America qui l’empêcherait de pouvoir suivre ces cours et/ou examens de certification.

Engineering Projects – 200hrs

Des Engineering Projects sont donnés aux étudiants durant les différents modules d’enseignement. Les étudiants conduisent leurs projets pendant l’année scolaire jusqu’à la fin des cours et leurs départs en stage. Ces Engineering Projects ont pour but de mettre en pratique les connaissances vues en cours avec l’assistance des professeurs et peuvent, à ce titre, être issus de travaux de recherche appliquée de nos professeurs affiliés à des laboratoires de recherche.

A l’issue de votre formation et de la validation de vos compétences par le jury du diplôme, vous pourrez obtenir le diplôme «Expertise Science des Données». Ce diplôme est de niveau Bac+5, c’est-à-dire de niveau 7 sur le Cadre Européen des Certifications (European Qualifications Framework) et de niveau 1 sur le cadre français. Ce parcours à fait l’objet d’une demande d’enregistrement au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP, dossier n° 1553)  auprès de la CNCP pour que le niveau du diplôme soit reconnu par l’État. La procédure prend de 8 à 18 mois. Si son issue est positive, les étudiants des premières promotions pourront se prévaloir rétroactivement de l’enregistrement au RNCP, conformément à l’article L335-6 du Code de l’Éducation.

Admissions

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Conditions d’admission

Comment candidater?

Frais de scolarité

Les frais de scolarité sont exprimés hors taxes applicables à la situation et/ou pays de résidence de l’étudiant et sont valides pour la rentrée d’automne 2019. Ces frais peuvent changer à la prochaine rentrée. 

Les étudiants en auto-financement n’ont normalement pas à supporter de TVA Française/Européenne. Par contre, si l’étudiant bénéficie d’un financement partiel ou total au titre d’un mécanisme de formation professionnelle, alors ce financement, et donc le financeur, devra supporter la TVA. Dans tous les cas, des taxes locales au pays de résidence peuvent s’appliquer. Veuillez-nous contacter pour vérifier votre situation.

Les tarifs pour la rentrée d’automne 2019 :

0
Sur Campus
0
En Ligne*
0
SPOC**

* Les frais de scolarité suivants ne s’appliquent que pour les étudiants hors de France. Les étudiants en téléprésence/télé-enseignement qui vivent en France sont considérés comme des « On-Campus » et ce sont donc les tarifs « On-Campus » qui s’appliquent.

** La TVA s’applique pour les étudiants résidant sur le territoire français.

Les étudiants On Campus, dont les droits d’inscription ne sont pas pris en charge par un organisme tiers, doivent s’acquitter de la taxe étudiante CVEC (90€). De plus, les étudiants qui ne sont pas encore inscrits à la sécurité sociale, peuvent s’inscrire en ligne, à la sécurité sociale des étudiants sur le site Ameli. Les étudiants européens devront transmettre le numéro d’affiliation figurant sur leur carte d’assurance maladie européenne.

Une fois admis, l’étudiant doit verser 10% des frais du programme (10% pour les étudiants sur le campus et 20% pour ceux en en ligne) afin de confirmer et sécuriser sa place (virement, chèque français ou carte bancaire). Ce premier paiement n’est remboursable qu’en cas de circonstances exceptionnelles qui empêcheraient de suivre le programme. Par exemple, non-obtention du visa pour les étudiants internationaux hors EU. Tout remboursement dû à un refus de visa est impossible si ledit refus du visa est dû à des raisons financières / financement insuffisant.

Le paiement des frais restant s’effectue en 3 bi-mensualités par terme à échoir.

Dans le cas d’un dispositif de financement externe relevant de la formation professionnelle ou assimilé, nous traiterons directement avec le financeur concernant la proportion des frais éligibles à une prise en charge. Veuillez noter que la TVA Française pourrait alors s’appliquer au financeur.

Plus d’informations sur les modes d’études

Stages

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Une fois les cours terminés, l’étudiant du programme Applied MSc peut choisir de débuter un stage ou de continuer son travail sur l’Advanced Engineering Project ainsi que son rapport. 

Exemples de stages

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    Career Center

Cette plateforme en ligne permet à chaque étudiant et alumni de profiter de nombreux avantages afin d’accélérer leur carrière dans le domaine de la data. Ils pourront ainsi trouver des stages et des opportunités d’emploi via un profil personnalisé. Ils accéderont également à des offres exclusives partout en Europe.

  • Connectez-vous à votre compte pour accéder au Career Center

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« Les cours à DSTI évoluent continuellement en fonction des besoins de l’industrie et l’école veille à ce que ses étudiants reçoivent les meilleures connaissances dans le domaine de l’analyse, ce qui augmente nos chances d’être embauchés. » 

Vishnu Indramohan Data Scientist chez Facebook Dublin

« Le personnel de l’école et ses professeurs sont accueillants, attentionnés et encourageants. Ils savent que le domaine de la Data science attire des personnes aux compétences et aux parcours différents, et abordent l’enseignement de ce point de vue. DSTI n’est pas seulement une école – c’est une communauté qui rassemble des gens qui ont soif d’apprendre et d’évoluer. »


– Hanna Abi Akl | Natural Language Processing Intern chez Yseop

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