Les sociétés actuelles sont, à quelques exceptions près, des sociétés de consommation qui fonctionnent selon un modèle capitaliste. Nous sommes donc des consommateurs vivant dans un environnement où tout peut être acheté.
La nécessité de faire l’inventaire des stocks existants, afin de mieux les gérer, a entraîné une demande croissante d’outils de gestion. L’utilisation du papier a prouvé ses limites et la demande d’informations précises n’a cessé de croître : quels sont les stocks ? Où vont-ils ? Quelle est leur vitesse de roulement, etc.
C’est pourquoi le développement des technologies de gestion des bases de données a connu un essor sans précédent. Toutes les entreprises ont commencé à collecter des données massives. Avec l’aide de la mondialisation, ces données ont été échangées par nécessité. D’abord au sein d’une entreprise, puis entre les entreprises d’un même groupe. Le développement de la collecte des données s’est amplifié au fil des années créant ainsi un réel besoin d’analyste de données. Non seulement le produit est analysé, mais aussi ceux qui le consomment.
L’utilisation des cartes de crédit a encore plus amplifié ce phénomène. Il est possible de suivre le profil de consommation d’un individu, d’un groupe, d’une ville ou même d’un pays. Les données ne cessent de s’accumuler. L’explosion d’Internet et de la commercialisation de produits connexes (ordinateurs, téléphones intelligents) ont fait que tout est désormais observable, mesurable ou enregistrable.
Par respect pour le consommateur, la collecte de données est anonymisée lorsque nous voulons recueillir des informations pertinentes qui ne nous permettent pas de définir exactement qui est le consommateur. On obtiendra cependant des informations de type “population connectée ayant un revenu supérieur à XXX euros et ayant fait des études de niveau universitaire”. Actuellement, on peut dire que d’un point de vue technique, énormément de choses sont mesurées, stockées et compilées.
Et c’est là où les experts en analyse des données interviennent !
La formation Applied MSc
En effet, cette transformation qui touche la société requière un grand nombre de spécialistes qui maitrisent tous les aspects de l’analyse des données. Ces dernières années ont ainsi vu l’apparition de nouvelles formations et écoles qui ont pour objectif de former la future génération d’experts en data. Certaines écoles, telles que DSTI, offrent des formations intensives telles que le Applied MSc in Data Analytics, qui permettent d’acquérir les compétences recherchées.
Les experts en data cherchent à extraire et utiliser les données disponibles, pour valider un modèle de recherche. Par exemple, est-ce que les personnes qui mangent du chocolat régulièrement ont plus de caries que ceux qui n’en mangent pas ? Ils peuvent ainsi découvrir des tendances cachées qui n’étaient pas évidentes à la lecture de données brutes.
Cette multitude d’appareils électroniques utilisés mesurent notre société en temps réel. Ce qui est absolument fabuleux dans l’univers des données qui nous entoure, est le fait qu’un analyste peut découvrir des relations inattendues entre produits et consommateurs et dès lors permettre de développer des outils ou des produits dérivés.
Qui aurait cru, il y a une trentaine d’années (hormis quelques films de science-fiction) que nous aurions quotidiennement besoin d’utiliser un smartphone au quotidien pour savoir où aller, pour faire ses achats ou pour interagir avec une personne qui est à l’autre bout du monde ? Tout cela n’a été possible que grâce à l’analyse minutieuse de nos besoins.
La géolocalisation, par exemple, est un pur produit de cette analyse multi-sectorielle. La collecte des données de notre espace de vie, combinée au stockage des informations concernant les entreprises et le besoin de se déplacer facilement et rapidement dans notre société, a permis d’obtenir un outil performant qui a remplacé la carte routière. Sa généralisation au grand public n’est qu’une déviation par rapport à la nécessité vitale pour les opérateurs militaires d’obtenir le même résultat dans un autre contexte (localisation de l’ennemi dans un espace défini, d’où la nécessité de collecter et de traiter les informations obtenues).
Quel que soit le point de vue adopté, il est facile de constater que la collecte, l’analyse et le traitement de grands volumes de données sont devenus essentiels dans les sociétés modernes.