Advanced MSc in Information Systems & Artificial Intelligence for Big Data Engineering

Advanced MSc in Artificial Intelligence

Campus Nice Sophia-Antipolis Campus – Campus Paris

Programme MSc
0 mois
Le plus pointu
Un total de
0
Modules
Un total de
0
heures
Scolarité
0
on-campus*
Scolarité*
0
télé-enseignement**

*Les étudiants On-Campus auto-financés sont normalement exemptés de TVA Française/Européenne
**Les étudiants en télé-enseignement (Off-Campus) peuvent être soumis à des taxes locales en fonction de leurs pays de résidence

Découvrez le contenu du programme

Tarifs rentrée Avril 2019 – Frais de scolarité

Description du programme

Le programme Advanced MSc en 9 mois (3 mois de cours, 6 mois de stage), est précédé par un Advanced Bootcamp en Intelligence Artificiel personnalisé à chaque étudiant. Le programme Advanced MSc débute en avril 2019 et a été conçu pour pour les carrières en Big Data Engineering, mariant l’excellence mathématique et informatique et qui sont de plus en prisées des entreprises.

La France a une longue tradition d’excellence dans les disciplines de l’analyse et conception des systèmes d’information complexes ainsi qu’en mathématiques, les deux fondations essentielles pour devenir Data Engineer.

Ce programme est essentiellement conçu pour les diplômés du programme DSTI Applied MSc in Data Science, tout en restant accessible à des candidatures externers*.
* Si vous n’êtes pas un diplômé de DSTI, veuillez vous assurer de bien prendre connaissance du contenu du programme Applied MSc in Data Science afin de pouvoir comparer vos connaissances.

Compte tenu de la complexité du programme, DSTI vous accompagne pour vous mettre au niveau et développer les compétences nécessaires pour débuter le Advanced MSc en Intelligence Artificielle. Ce Bootcamp est destiné aux étudiants acceptés au programme Advanced MSc. Il offre l’opportunité aux étudiants d’acquérir des bases solides et d’être à jour sur les différents sujets afin d’entamer les 3 mois du programme Advanced MSc.

Le Advanced Bootcamp personnalisé débutera d’octobre 2018 à mars 2019 et les étudiants pourront suivre jusqu’à 150 heures de cours.

DSTI accompagnera l’étudiant à choisir les cours parmi le Applied MSc in Data Science les plus adaptés à son profil et à ses besoins. L’étudiant pourra suivre les cours dans le modes qu’il souhaite (On-campus ou Online).

fr advanced prog calendarLes cours sont dispensés exclusivement en Anglais sur les périodes :

  • Octobre à Mars: Advanced Bootcamp personnalisé
    jusqu’à 150 heures de cours (5 heures par jour)
  • Avril à Juin: Advanced MSc in Artificial Intelligence
    En temps plein (5h / jour en moyenne) ainsi que les “Engineering Projects” (voir plus bas) puis suivi d’un stage de 6 mois.

Dans ce programme Advanced MSc in Artificial Intelligence, vous apprendrez à :

  • Construire des architectures complexes de réseaux de neurones et les porter sur GPU;
  • Tirer parti de la performance des algorithmes d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning) en utilisant des techniques de programmation avancées;
  • Gérer des données complexes pour des techniques d’intelligence artificielle appliquées telles que la vision par ordinateur ou le traitement du langage naturel (PNL);
  • Appliquer le Deep Learning pour les applications de vision par ordinateur

Les cours du programme Advanced MSc in Artificial Intelligence programme sont donnés en temps plein depuis les campus de Data ScienceTech Institute (en moyenne 5h / jour).

Si vous disposez de droits de financement au titre de la formation professionnelle (ou dispositifs assimilés), veuillez nous consulter pour étudier des possibilités de co-financement. Nous rappelons que ce programme est en temps-plein uniquement et que vous devez donc disposer du temps nécessaire pour pouvoir y assister. Si vous cherchez un programme en temps-partiel permettant d’étudier et travailler, veuillez consulter les modalités de notre programme SPOC Applied MSc in Data Science.

Les étudiants On-Campus qui ne sont PAS citoyens et titulaires d’un passeport d’un pays de l’Espace Économique Européen (EEE), d’Andorre ou de Monaco, doivent déposer une demande de visa étudiant long-séjour (VLS/TS).
Merci de consulter vos obligations sur notre page « Procédures de visa ».

Modes disponibles


Ce programme Advanced MSc se compose de l’ensemble des modules suivants* :
(Le volume horaire représente les heures de présence en classe. Il est attendu des étudiants un supplément de travail personnel)

Advanced MSc in Artificial Intelligence
0hrs

  • Computer Vision
  • Signal processing, Bayesian and Artificial Neural Network approaches

  • Natural Language Processing
  • Linguistic resources, Text processing, Textometry, Text Mining

  • Deep Learning on GPU
  • Recurrent Neural Networks, LSTM, Residual Networks, Reinforcement Learning, Generative Networks

  • Nature-based approaches for Optimisation
  • Physics-inspired (PSO, Hill-Climbing, Simulated Annealing) and Biology-inspired (ant colony optimisation, Genetic) algorithms

  • Multi-Variate Time Series Analysis
  • Spectral (Signal Processing, Wavelet analysis) and Bayesian approaches

  • Systems Dynamics
  • Causal loop diagrams, Stock and flow diagrams, Non-linear algebraic equations, Chaos Theory

  • Data Assimilation
  • Applications of Inverse Problems to oceanography and meteorology data for modelling and prediction

* Le contenu des cours ainsi que les technologies utilisées peuvent varier en fonction des besoins du marché et sous la supervision du Conseil Scientifique et Pédagogique de Data ScienceTech Institute.
** À condition que vous ne soyez pas sujet à un des programmes ‘Sanction Programmes of the United States of America’ qui pourrait affecter votre droit à suivre des cours de préparation à un examen de certification et/ou l’examen lui-même.

ENGINEERING PROJECTS
0hrs

Des Engineering Project sont donnés aux étudiants durant les différents modules d’enseignement. Les étudiants conduisent leurs projets pendant l’année scolaire jusqu’à la fin des cours et leurs départs en stage. Ces Engineering Projects ont pour but de mettre en pratique les connaissances vues en cours avec l’assistance des professeurs de l’école et peuvent, à ce titre, être issus de travaux de recherche appliquées de nos professeurs affiliés à des laboratoires de recherche.

Une fois les enseignements terminés, les étudiants du Advanced MSc in Artificial Intelligence peuvent soit partir en stage ou continuer à travailler sur leur Advanced Engineering Project ainsi que son rapport. DSTI encourage fortement les étudiants On-Campus vers l’option stage alors que ceux en télé-enseignement continueront sur leur Advanced Engineering Project.

Stage d'application
0 mois

Les étudiants On-Campus sont fortement encouragés de choisir l’option du stage de 6 mois équivalent temps plein (805h, 35h/semaine) afin de se plonger dans l’environnement industriel de la Data Science. Trouver un stage relève de la responsabilité de l’étudiant. DSTI apporte néanmoins aide, conseils et soutien actifs au travers de son réseau de partenaires industriels et académiques.


Advanced Engineering Project
0h*

Les étudiants en télé-enseignement seront tuteurés par un Enseignant DSTI pour choisir un problème de Data Science engineering appliqué à l’industrie, rédiger une proposition, couvrir l’état de l’art puis proposer une solution. Les étudiants On-Campus peuvent choisir ce projet en alternative à un stage.

* Le volume de 540h est indicatif pour arriver à un équivalent temps plein de 4 mois (35h par semaine) attendu par l’Institut pour réaliser ce projet.

Les frais de scolarité sont exprimés hors taxes applicables à la situation et/ou pays de résidence de l’étudiant et sont valides pour la rentrée deAvril 2019 et seront sujets à modification pour les prochaines rentrées.

Les étudiants en auto-financement n’ont normalement pas à supporter de TVA Française/Européenne. Par contre, si l’étudiant bénéficie d’un financement partiel ou total au titre d’un mécanisme de formation professionnelle, alors ce financement, et donc le financeur, devra supporter la TVA. Dans tous les cas, des taxes locales au pays de résidence peuvent s’appliquer. Veuillez-nous contacter pour vérifier votre situation.

Advanced MSc in Artificial IntelligenceRentréeFrais de scolarité (hors taxes applicables)
Étudiants On-CampusAVRIL 201913 500€
Télé-enseignementAVRIL 20197 500€

Les étudiants âgés de moins de 28 ans (sauf les étudiants ressortissants de l’UE munis de leur carte d’assurance maladie européenne) doivent être affiliés à la Sécurité sociale étudiante et doivent, lors de leur inscription, choisir un centre payeur (LMDE, SMEREP (Paris) ou MEP (Sophia)) pour le remboursement de leurs soins.

Une fois prononcé admis, vous devrez verser 10% des frais du programme (10% pour les étudiants On-Campus et 20% pour ceux en télé-enseignement) afin de confirmer et sécuriser votre place (virement, chèque français ou carte bancaire).
Ce premier paiement ne serait remboursable qu’en cas de circonstances exceptionnelles pour ne pas finalement suivre le programme : non-obtention du visa pour les étudiants internationaux hors EU ou preuve d’un changement soudain de situation financière. Tout remboursement dû à un refus de visa est impossible si le refus du visa est dû à des raisons financières / financement insuffisant.

Le paiement des frais restant s’effectue en 3 mensualités à terme à échoir.

Dans de l’utilisation d’un dispositif de financement externe relevant de la formation professionnelle ou assimilé, nous traiterons directement avec le financeur concernant la proportion des frais éligibles à une prise en charge. Veuillez noter que la TVA Française pourra alors s’appliquer au financeur.

CANDIDATS DIPLÔMÉS D’UN NIVEAU BAC+3

6 ans d’expérience professionnelle

CANDIDATS DIPLÔMÉS D’UN NIVEAU BAC+4

3 ans d’expérience professionnelle

CANDIDATS DIPLÔMÉS D’UN NIVEAU BAC+5 ou plus

1 an d’expérience professionnelle ou diplôme équivalent au programme Applied MSc in Data Science

Diplômés du programme Applied MSc in Data Science

Aucune condition particulière